Python写个聊天机器人，智能识别

一. 剖析一下生成器对象

先看一个简单的例子，我们创建一个生成器函数,然后生成一个生成器对象

表示G是一个生成器对象,我们来剖析一下，里面到底有什么

print dir(G)

>>['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__',

'__hash__', '__init__', '__iter__', '__name__', '__new__', '__reduce__',

'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',

'__subclasshook__','close', 'gi_code', 'gi_frame', 'gi_running',

'next', 'send', 'throw']

大家注意看有4个很特殊的函数close(),next(),send(),throw(),next()函数前面两篇文章讲过了,我就不再说.今天我们就重点来说说send(),throw(),close()函数

二. 什么是协程

Python的协程有点类似线程，可以认为协程是一种用户级的轻量级线程或者微线程，可以运行多个函数，让这几个函数看起来好像是在同一时间运行,但是比线程有一些优点,比如不用大量占内存，开销小，也不用考虑线程安全.(关于什么是线程后面文章会讲)

1.send()函数

send()用于传递参数，实现与生成器的交互,当程序运行到receive=yield的时候 就会被挂起,等待生成器调用send方法,这个时候外部调用send函数，发送数据变量进来，数据变量就会传递到received

示例代码:

a).echo函数里面一个死循环，里面有一行关键的代码,receive=yield 这个就是send函数从外部发送过来的入口.

b).外部函数一开始要生成一个生成器对象也就是Echo=echo()

c).然后很关键的一步就是next(Echo),一定要调用一次next函数，让生成器推进到第一条yield表达式那边

d).接下来我们就可以把yield操作和send操作结合起来，可以获取外界所输入的数据，然后用一套流程去进行处理

2.throw()函数

throw主要是向生成器发送一个异常，可以结束系统定义的异常(当然包括自定义的异常)

示例代码:

a).创建生成器对象G

b),执行next(G)并打印结果，我们会得到第一个yield里缓存的结果'First'，并且停留在yield 'Second'之前

c).抛出一个异常类ValueError(注意ValueError是类不是字符串)，当生成器收到异常直接跳过 yield 'Second'进入except部分,打印出'Catch the TypeError'

d).执行next(G)并打印结果，我们会回到while头部，并且消耗掉第一个yield 'Frist',执行yield 'Second'

3.close()函数

close用于停止生成器,如果停止之后再调用next,就会引发StopIteration错误

示例代码:

当生成器对象Echo调用完close()之后，再调用send('123')就会抛出一个异常StopIteration，然后被我们捕捉到了

三. 实战应用-迷你聊天机器人

讲了这么多，大家是不是有点晕，

生成器本身就是Python里面最复杂的概念之一，有同学问难道还有之二(是的,就是装饰器)

,我们用协程写一个小的聊天机器人吧~~

1).创建一个聊天机器人生成器函数,可以认为是后台的一个线程函数

2).前台不断的获取用户的输入,然后利用协程发送给后台处理

看一下运行的效果

需要源码的同学后台给我联系