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SpringBoot使用线程池

2022-06-02  本文已影响0人  轻轻敲醒沉睡的心灵

1. 线程池

线程池是一种线程使用模式。线程过多会带来额外的开销,其中包括创建销毁线程的开销、调度线程的开销等等,同时也降低了计算机的整体性能。线程池维护多个线程,等待监督管理者分配可并发执行的任务。这种做法,一方面避免了处理任务时创建销毁线程开销的代价,另一方面避免了线程数量膨胀导致的过分调度问题,保证了对内核的充分利用。
使用线程池,有几点好处:

2. Java中线程池

Java开发,我们使用JDK环境,开发框架基本都是Spring全家桶。线程池的基础原理都在JDK中,JDK1.5新增线程池相关类,在核心jar包rt.jar中,java.util.concurrent下面。

2.1 JDK中线程池

看一下jdk中线程池继承关系类图:

线程UML.png
可以看出,包含三个线程池:ForkJoinPoolThreadPoolExecutorScheduledThreadPoolExecutor

2.2 JDK中提供的几类线程池

JDK中,使用ThreadPoolExecutor给创建了几个不同功能种类的线程池,可以调出来看看:

 //创建一个核心线程数和最大线程数相同的线程池
 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);
 executorService.execute(()->{System.out.println("this is fixed thread pool");});
 //创建一个单线程的线程池
 ExecutorService singleExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
 singleExecutor.execute(() -> System.out.println("this is single thread pool"));
 //创建一个缓存线程池
ExecutorService cacheExecutor = Executors.newCachedThreadPool();
cacheExecutor.execute(()-> System.out.println("this is cache thread pool"));
//创建一个延时执行任务的线程池
ScheduledExecutorService scheduleExecutor = Executors.newScheduledThreadPool(4);
scheduleExecutor.schedule(()-> System.out.println("this is schedule thread  pool"),2,TimeUnit.SECONDS);

看一下都有什么特点:

线程池名称 使用阻塞队列 特点
newFixedThreadPool LinkedBlockingQueue() 1、核心线程数和最大线程数相同
2、由于keepAliveTime设置为0,当线程创建后会一直存在
3、由于用的是无界队列所以可能会导致OOM
newSingleThreadExecutor LinkedBlockingQueue() 1、核心线程数和最大线程数都为1单线程
2、无界队列可能导致OOM
newCachedThreadPool SynchronousQueue() 1、核心线程数为0,最大线程数为Integer.MAX_VALUE
2、当没任务时线程存活时间为60秒
3、使用的是0大小的队列,所以不存储任务,只做任务转发
newScheduledThreadPool DelayedWorkQueue() 1、执行周期任务
2、无界队列,可能会导致OOM

从上面可以看出他们各有各的特点,但是阿里巴巴开发守则却不推荐使用以上线程池,因为它们可能会对服务资源的浪费,所以推荐使用通过ThreadPoolExecutor自定线程池。
Spring中将Java中的线程池进行了封装,而且提供了默认实现,也能自定义线程池,我一般都用Spring中的线程池包。

3. Spring中的线程池

Spring中的线程池和JDK中的基本一样,在org.springframework.scheduling.concurrent包下面。
和JDK中对应的,Spring的顶层接口是TaskExecutor,它实现了JDK中的Executor接口。
Spring中常用的线程池是ThreadPoolTaskExecutor,它是是借助于JDK并发包中的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor来实现的。
要想使用线程池,先了解一下线程池中的一些参数:

3.1 线程池用到的一些参数

因为我们常用的是ThreadPoolExecutor线程池,所以去这个类中找。

参数
也就这几个常用参数,在下面使用中再介绍意思。

3.2 使用自定义线程池

package com.example.demo.threadpool;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import lombok.Data;

@Configuration
public class ThreadPoolConfig {
    
    ThreadPoolProperties properties = new ThreadPoolProperties();
    
    @Bean(name = "taskExecutor")
    public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(properties.getCorePoolSize());
        executor.setMaxPoolSize(properties.getMaxPoolSize());
        executor.setQueueCapacity(properties.getQueueCapacity());
        executor.setThreadNamePrefix(properties.getThreadNamePrefix());
        // 设置线程保持活跃的时间(默认:60)
        executor.setKeepAliveSeconds(properties.getKeepAliveTime());
        // 当任务完成后,长时间无待处理任务时,销毁线程池
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(properties.isWaitForTasksToCompleteOnShutdown());
        executor.setAwaitTerminationSeconds(properties.getAwaitTerminationSeconds());
        // 设置任务拒绝策略
        /**
         * 4种
         * ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理这类情况:
            - AbortPolicy 丢弃任务,抛RejectedExecutionException
            - CallerRunsPolicy 由该线程调用线程运行。直接调用Runnable的run方法运行。
            - DiscardPolicy  抛弃策略,直接丢弃这个新提交的任务
            - DiscardOldestPolicy 抛弃旧任务策略,从队列中踢出最先进入队列(最后一个执行)的任务
         * 实现RejectedExecutionHandler接口,可自定义处理器
         */
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        return executor;
    }
    
    @Data
    class ThreadPoolProperties {
        
        /**
         * 核心线程数(默认是1):若是IO密集型,cpu核心数*2,若是cpu密集型,cpu核心数
         * 核心线程会一直存活,及时没有任务需要执行
         * 设置allowCoreThreadTimeout=true(默认false)时,核心线程会超时关闭
         * 注意:当线程数小于核心线程数时,即使有线程空闲,线程池也会优先创建新线程处理
         */
        private int corePoolSize = 8;  
        /** 
         * 最大线程数,系统默认Integer.MAX_VALUE
         */  
        private int maxPoolSize = 20;  
        /** 
         * 允许线程空闲时间(单位:默认为秒,默认60S)
         * 当线程空闲时间达到keepAliveTime时,线程会退出,直到线程数量=corePoolSize
         * 如果allowCoreThreadTimeout=true,则会直到线程数量=0 
         */  
        private int keepAliveTime;  
        /** 
         * 缓冲队列大小,系统默认Integer.MAX_VALUE
         * 注意:这个值肯定要改小,不然任务陡增时,都堆在队列中(队列值大),
         * 核心线程数就那几个,无法很快执行队列中的任务,
         * 就会延长响应时间,阻塞任务
         */  
        private int queueCapacity = 6; 
        /** 
         * 线程池名前缀,用于监控识别
         */  
        private String threadNamePrefix = "test";  
        
        /**
         * 允许核心线程超时(默认false)
         */
        private boolean allowCoreThreadTimeout = false;
        
        /**
         * 当任务完成后,长时间无待处理任务时,销毁线程池
         */
        private boolean waitForTasksToCompleteOnShutdown = false;
        
        private int awaitTerminationSeconds;
        
    }
}

上面配置了线程池,并生成了线程池bean,交给了Spring容器管理,使用时注入即可使用。

package com.example.demo.service;

import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
@EnableAsync
public class ThreadPoolService {
    
    @Async("taskExecutor")
    public void F1() throws InterruptedException {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
         for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){
             System.out.println("A-"+i);
             Thread.sleep(500);
         }
         
    }
    
    @Async("taskExecutor")
    public void F2() throws InterruptedException {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
         for(int i = 20 ; i < 30 ; i++){
            System.out.println("B-"+i);
            Thread.sleep(500);
        }
         
    }
}

3.3 SpringBoot中自动装配的线程池

SpringBoot线程池自动装配在spring-boot-autoconfigure这个jar中,在org.springframework.boot.autoconfigure.task.TaskExecutionAutoConfiguration类中。
自动装配条件:

条件
自动装配的Bean名字给了2个,一个是applicationTaskExecutor,一个是taskExecutor。如果自动装配了,可以直接注入使用。
Bean

4. 线程池处理任务流程:

当往线程池中提交新任务时,线程池主要流程如下:
核心线程数 -> 线程队列 -> 最大线程数 -> 拒绝策略

  1. 如果池中任务数 < corePoolSize (核心线程数),创建新线程立即执行任务
  2. 如果池中任务数 > corePoolSize,新任务放到缓存队列当中等待执行
  3. 队列满,线程数量<maxPoolSize,新建线程立即执行任务
  4. 队列满,线程数量>=maxPoolSize,使用拒绝策略拒绝

所以使用线程池,需要注意:

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