智能推荐下的信息时代，最了解你的可能是你的手机APP！

消费者并不知道自己需要什么，直到我们拿出自己的产品，他们就发现，这是我要的东西。——乔布斯。

我们正处在一个信息爆炸的时代，移动互联网的发展促使我们被淹没在数据的海洋里不知所措，纵使我们周遭遍布信息，我们依旧感到无所适从。

这时候，智能推荐出来了，而且它很好的解决了我们的问题，它让我们不再焦虑，反而能愉快的看头条刷抖音、逛淘宝看直播。

智能推荐之所以能如此受欢迎，因为它是基于用户画像而对用户做出的一系列反馈。

互联网产品离不开用户，所以它们要想方设法的抓住用户，通过收集你在客户端上的一系列行为轨迹，利用机器来构建出你独特的用户画像，然后利用智能推荐引擎来给你分发适合你的产品或者内容。

这些推荐来的内容，你一旦点击，就会进入机器算法的无限循环中，通过多次的试错、筛选、纠正、排除，最终机器给你的一定是你最喜欢的，而往往到这个时候，你的喜好已经被APP牢牢掌控了。

拿目前的资讯类APP来说，有些软件会通过先让你选标签来决定后面给你推荐什么内容，这些标签包括行业标签、人物标签、产品标签、兴趣标签等等，有了标签就有了简单的用户画像，以后推荐频道就会有相应的内容了。

而智能的机器推荐则无需你选择标签，自打你打开APP，机器便会自动记录你的搜索、浏览、收藏、关注、点赞、评论、转发等行为，再结合浏览某一类资讯的时长、频次、参与度等参数，随之为你刻画出一个精准的用户画像，也就是自动给你打标签，如果你喜欢的类别比较多，那它就会给你打更多的标签。这种推荐不单单适用于图文类资讯，视频类包括小视频同样适用。

而且智能推荐算法的智能之处还在于，它的推荐内容会根据你喜好的变化而随时变化，而且在你的喜好上，它还能自动纠错和筛选，最终实现推荐的内容和你的兴趣完美匹配。

对于电商类APP来说，智能推荐往往更直观，因为它推荐的是你需要的商品，商品带来的便是直接的利润。

和资讯类APP一样，这类APP同样要记录你的搜索、浏览、收藏、关注等行为，不同的是，这里还多了一个加购和购买行为，从搜索到购买，每一步的兴趣权重都在增加，等你下次再打开APP的时候，它就会知道该给你推荐哪些商品了。

除此之外，还有根据用户群体划分推荐相似商品，根据购买商品相关的用户群体推荐其他商品，所有的推荐算法大多都是基于用户和商品，或者两者的多重算法结合。

能够应用智能推荐算法的APP还不止上面的两类，社交、本地生活和娱乐等类型的APP都有相应的推荐算法。而这些APP的最终目的就是通过满足你的喜好来留住你，因为只有留住了你，才会有下一步挖掘你的可能性。

其实，除了APP内部的算法外，你的手机信息仍然逃不过它的法眼。

最明显的一点便是APP读取权限，这些权限包括设备信息、地理位置、通讯录、已安装的软件、摄像头、运动数据、上网记录等等，这些数据能给智能推荐算法有效的支持。

还拿电商类APP来说，如果读取到手机的设备信息，厂商和型号都会一清二楚，对于安卓设备来说，不同品牌、不同价位的手机背后是不同消费阶层的用户；如果读取了地理位置（包括当前位置、常住位置和收货地址等），这些位置表现出的不同城市、不同街区、不同小区的用户消费能力也是不同的；如果读取到了用户手机已安装的应用情况，同样可以确定用户的偏好，如果用户安装了美柚、美颜相机等应用，则可判定该用户极有可能是女性用户。

所有APP都在力争做到“最懂你”的那个，对于沉浸在这些APP中无法自拔的你来说，不知这是幸运还是悲哀。