生信log10|网页版|RobeTTaFold-蛋白质预测尝鲜记
2021-07-19 本文已影响0人
小周的万用胶囊
最近AlphaFold2开源了,然后另一个灵感来自AlphaFold的RobeTTaFold (
点击蓝字直达官网首页
)也开源了,相比AlphaFold2那T量级的docker安装,RobeTTAFold显然对我等小民真的太友好了,还有网页版,干脆尝尝鲜。
RobeTTAFold网站主页
![](https://img.haomeiwen.com/i16055870/ec6738f82a98c574.png)
-
点击Submit:
可以提交自己的数据(第一次需要注册,后面登入即可
) -
点击Queque:
查看服务器还有多少job -
点击Example:
:查看例子预测后的页面长啥样的
![](https://img.haomeiwen.com/i16055870/f63ee4defbd851f3.png)
接下来是网页提交数据的流程
数据提交
![](https://img.haomeiwen.com/i16055870/d05f262d99b934bc.png)
-
Target Name
:序列名字 -
Protein sequence
:蛋白质序列(序列就行了,不用带“>") - 下面有Otional可以选择不同的模型预测,鼠标移到
?
可查看解释说明
![](https://img.haomeiwen.com/i16055870/f236ff7d3b74fd43.png)
- 数据页面能够看到自己的数据预测进展,点击上方
+
能再添加其他预测序列
(上传上限没测过) - 太多人了到现在都没有结果😭。
二更,后续结果
- 如果完成了预测,状态(Status)会显示成active,点开后会提供Domain的ID
![](https://img.haomeiwen.com/i16055870/628fb72780228591.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i16055870/2ed2ae4f73ddb62a.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i16055870/874497a12b0da966.png)
结论:尝鲜失败,螃蟹不好吃,目前Alphafold2很RoseTTAFold都是针对人源,微生物源的还需后续数据的扩充才能使得上,笔主也在尝试里面的其他选项,奈何大家都想尝鲜,要排好久队呀(一周才能拿到结果)
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