业务数据分析方法论

数据分析流程

一、日常取数

3步方法论处理数据需求：

01 确认数据范围

比如时间维度、渠道维度、客户维度、区域维度等

02 确认分析维度

03 输出数据指标

二、业务问题发现

1.帕累托分析

又称为二八法则，即百分之八十的问题是百分之二十的原因造成的。在项目管理中主要用于找出核心问题或核心产品，避免其他图形最高最低分析出来的结果过于单一

2.RFM模型

（象限法/用户忠诚度模型/波士顿矩阵）

根据用户历史行为数据，结合业务理解，实现用户分类，助力用户的精准营销。

Recency  最近一次消费，Frequency 消费频次，Money 消费金额

→结合业务场景找到关键核心指标

→根据指标确定划分的阈值（通常是中位数、平均数，或者根据经验）

→根据业务场景设定高低程度划分对应的模型样式

→根据判定规则把要划分的东西划分到对应的类别下

3.树状结构分析方法论

从总体指标入手，逐层分解总体指标，形成下钻式树结构

→梳理行业内经常谈及的指标；

→将指标拆解为另外两个指标的和或乘积（或同一指标不同维度），逐层下钻，直至无法分解；

→将指标按拆解思路排放成树状结构，增加同比或环比值，通过观察变化比率快速定位问题

商业报告撰写注意点

1. 条理清晰

2. 论点明确

3. 有论必有数，有数必好懂

4. 图、表、文字结合

5. 减少不必要的主观推测

6. 数据结论需准确全面

7. 注意报告完整性，要能自上而下讲一个完整的故事

8. 虽然是数据报告，但也要注意语气用词过于生硬霸道

9. 切勿为了投其所好而弄虚作假

拿到一份需求和数据，先确定数据的维度和指标