Python环境管理工具Anaconda

简介

Anaconda就是可以便捷获取包且对包进行管理，包括python和很多常见软件库和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比较常规比python安装要容易，同时对环境可以统一管理的发行版
Ancaonda是专注于数据分析的python发行版，包含了conda，python等190多个科学包及依赖项

• 特点
  开源
  安装过程简单
  高性能使用python和R语言
  免费的社区支持

• 了解为什么要使用
  我们在写python语言编写程序之前要下载一个python解释器，这个才是python本体，没了python解释器，我们即使写了很好的脚本python脚本也没办法运行，所以我们要有包集合和python解释器
  解释器：解释执行py文件的程序
  包集合：包含了自带的和第三方的包，我们一般用pip install 进行下载，当该pyhon环境中没有这个包，那么引用这个包的程序不能再该python环境中运行；
  那么Anaconda解决什么问题？
  首先anaconda是一个包含180多的科学包及其依赖项的发行版。可以创建一个独立的python环境，其包括科学包：conda，numpy，scipy，ipython，notebook等
  virtualenv
  用于创建一个独立的python环境，新建中需要手动导入第三方包

• pip与conda比较
  依赖项检查

1. pip:不一定会检查所需其他的依赖包，安装时或许会忽略依赖项而安装，导致在使用过程中执行结果错误；
2. conda：列出所需要的其他依赖包，安装时会自动安装这些依赖，可以便捷在包的不同版本中自由切换；

环境管理

1. pip：维护多个环境难度较大
2. conda：比较方便的切换环境，环境管理比较方便

对系统的影响

1. pip：在系统自带python中包的更新/回退版本/卸载/将影响其他程序
2. conda：不会影响系统自带python

使用语言

1. pip：仅适用于python
2. conda：python，R，Ruby，java，javascript，C/C++
   conda结合了pip和virtualenv功能

安装

安装地址：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

按照提示下一步下一步即可安装成功

环境管理

• 创建新环境
  命令：conda create --name<env_name> <package_name>
  说明：默认情况下，新创建的环境将会被保存在/Users/username/anaconda3/env目录下，其中username为当前用户

1. env_name:即创建的环境名，建议以英文命名，且不加空格
2. package_names:及安装在环境中的包名；
3. 如果要安装指定版本号，则需要在报名后面以=和版本号的形式执行如：conda create --name python2 python=2.7即创建一个名为python2的环境，环境中安装版本为2.7的python
4. 创建多个:conda create --name tev2 python==3.7 numpy pandas

其中--name可以替换为-n

• 显示已创建的环境
  conda info --envs或conda info -e 或 conda env list
  说明：结果中星号*所在行几位当前所在环境

• 复制环境
  命令：conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
  copied_env_name:即为被复制/克隆环境名，
  new_env_name:几位复制之后新环境的名称

• 删除环境
  命令：conda remove --name <env_name> --all

• 切花环境
  Conda activate 环境名

包管理

• 获取当前环境的包
  conda list
• 查看可供安装的包版本

1. 精准查找，命令：conda search --full-name <package_full_name>
2. 模糊查找,命令conda search <text> text查找含有此字段的报名

• 安装包

1. 在当前环境中安装包：conda install package_name
2. 指定版本号
   conda install package_name=version
3. 在指定环境中安装包
   conda install --name env_name package_name

注意：pip可以安装一些conda无法安装包，conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装时可以尝试另一种命令
pip只是包管理器，无法对环境进行管理，因此如果想在制定的环境安装包需要先切换环境（Conda activate 环境名），在使用pip命令安装包

• 从Anaconda.org安装：
  Bottleneck :: Anaconda.org
  在这里进行搜索：
  

  image.png

• 更新包
  更新指定包名
  conda update package_name
  更新所有包
  conda update --all

如何结合这pycharm使用推荐阅读
https://zhuanlan.zhihu.com/p/188628600
还有
【conda】Anaconda和Miniconda - 简书 (jianshu.com)