谈谈对Python和其他语言的区别

从三个方面看Python

• 语言特点

简洁 优雅 省略了各种大括号和分号,还有一些关键字,类型说明

• 语言类型

解释型语言,运行的时候是一行一行的解释,并运行,所以调试代码很方便,开发效率高.

• 第三方库

python是开源的,并且python的定位时任由其发展,应用领域很多
比如Web,运维,自动化测试,爬虫,数据分析,人工智能.Python具有非常完备的
第三方库

• 一句话概括Python语言

Python是一门语法简洁优美,功能强大无比,应用领域非常广泛,具有强大完备的第三方库的一门
弱类型的可移植,可扩展,可嵌入的解释型编程语言

• 缺点就是

• 1. Python的执行速度不够快

Python是一门解释型语言,所以它的速度相较于c/c++ 会慢一些.但是并不影响使用
因为现在的硬件配置都非常的高,基本没什么影响.除非是一些实时性比较强的程序可能会受到
一些影响,但是也是有解决办法的,可以嵌入c\c++代码

• 2.Python的GIL(Global Interpreter Lock)全局解释器锁

GIL是什么

首先明确一点GIL并不是Python的特性,而是解释器的特性.它是Python的解释器Cpython用来做多线程的控制和调度用的全局锁.保证同一个时刻只有一个线程在运行.Python还有一些别的解释器,比如Jpython就没有GIL锁.Cpython现在已经成了python的实现标准,所以我们都说python具有GIL限制.

GIL的问题总体上来说是历史遗留的问题,以前的计算机的程序运行方式是单核多任务的模式,所以为了防止多个任务对同一资源进行同时的操作,竞争资源,才有了全局的解释器锁.但是随着近年来科技的进步,出现了多核,这样的话,全局锁就会限制多线程的并行.

解决方法

• 使用multiprocessing(多进程)替代Thread(多线程)
  multiprocessing库的的出现弥补了Python多线程并发限制的不足,每个进程都有自己独立的GIL,因此也不会出现进程之间的GIL的争夺.
• GIL只是Cpython解释器的产物,当然可以用其他的解释器来替代,但是由于其他的解释器,对C支持的不是很好,多以一直也不是很受欢迎.
• Python社区也在对GIL对于多线程的支持的一些改进.比如增加线程的优先级(高优先级的线程可以迫使其他线程释放所有的GIl锁)
• 如果对并行计算性能较高的程序可以考虑把核心部分写成C模块,或者直接用其他语言代替.

Python和Java相比:

Python比Java要简单.Python是函数为一等公民的语言,而Java是类为一等公民的语言.Python是弱类型语言,而Java是强类型语言.

Python和C相比

对于使用:
Python的类库齐全并且使用简洁,很少代码实现的功能用C可能要很复杂
对于速度:
Python的运行速度相较于C,绝对是很慢了.Python和CPython解释器都是C语言编写的

• 编译性 和 解释型语言

解释型:就是边解释边执行
编译性:编译后再执行