Stata: 物价指数 (CPI) 的导入和转换
2019-01-12 本文已影响312人
stata连享会
文章的样本区间为 1998-2017，需要以 2017 = 100 为准，计算各期的 CPI 指数，以便对所有原始财务变量进行平减，以消除通胀的影响。
中国的 CPI 数据
-
Source: 国家统计局网站
- 首页 → 年度数据 → 指标 → 价格指数 → 各种价格定基指数 → 居民消费价格指数(1978=100)
*-------------------
*-CPI 指数数据
*-Source: 国家统计局
* http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01&zb=A0902&sj=2017
* @ input: 1978==100, Range: 1998-2017
* @ output: 2017==100, Range: 1998-2017
*------------------------------------begin------
clear
#d ;
input cpi1978 ;
637.5 ; 627.5 ; 615.2 ; 606.7 ; 594.8 ; 579.7 ; 565.0 ; 536.1 ;
519.0 ; 522.7 ; 493.6 ; 471.0 ; 464.0 ; 455.8 ; 438.7 ; 433.5 ;
437.0 ; 434.0 ; 432.2 ; 438.4 ;
end ;
#d cr
egen year = seq(), from(2017) to(1998)
tsset year
gen p2017 = cpi1978[_N]
gen cpi2017 = cpi1978/p2017
label var cpi2017 "CPI, 2017=100"
keep year cpi2017
qui tsset
save "CPI2017.dta", replace
*------------------------------------over------
Note： 后续可以考虑写一个小程序，自动从国家统计局或其他途径下载指定时间区间和pinlde数据到 Stata 中。
美国的 CPI 数据
可以在 Stata 里使用 ssc install cpigen 安装外部命令 cpigen，在线获取 1913-2012 年期间的 CPI 数据，可以自行选择数据频率 (支持月度、季度和年度)。详情参见 help cpigen。
Stata 范例
webuse nlswork, clear
replace year=year+1900
cpigen
g nomwage=exp(ln_w)*cpi
su cpi if year==1978
g wage78=nomwage/cpi*r(mean)
la var wage78 "Real Wage, 1978 dollars"
g x=exp(_n/20-1) in 1/80
kdensity wage78 if year==1968, at(x) g(d68) nogr
kdensity wage78 if year==1978, at(x) g(d78) nogr
kdensity wage78 if year==1988, at(x) g(d88) nogr
la var d68 "1968 Wages"
la var d78 "1978 Wages"
la var d88 "1988 Wages"
twoway line d68 d78 d88 x, xsc(log) scheme(s2color)
关于我们
- 【Stata 连享会(公众号：StataChina)】由中山大学连玉君老师团队创办，旨在定期与大家分享 Stata 应用的各种经验和技巧。
- 公众号推文同步发布于 CSDN-Stata连享会 、简书-Stata连享会 和 知乎-连玉君Stata专栏。可以在上述网站中搜索关键词
Stata或Stata连享会后关注我们。 - 点击推文底部【阅读原文】可以查看推文中的链接并下载相关资料。
- Stata连享会 精彩推文1 || 精彩推文2
联系我们
-
欢迎赐稿： 欢迎将您的文章或笔记投稿至
Stata连享会(公众号: StataChina)，我们会保留您的署名；录用稿件达五篇以上，即可免费获得 Stata 现场培训 (初级或高级选其一) 资格。 - 意见和资料： 欢迎您的宝贵意见，您也可以来信索取推文中提及的程序和数据。
- 招募英才： 欢迎加入我们的团队，一起学习 Stata。合作编辑或撰写稿件五篇以上，即可免费获得 Stata 现场培训 (初级或高级选其一) 资格。
- 联系邮件： StataChina@163.com
往期精彩推文
- Stata连享会推文列表1
- Stata连享会推文列表2
- Stata连享会 精彩推文1 || 精彩推文2
欢迎加入Stata连享会(公众号: StataChina)
