让数据成为生产力

    怎么才能让数据成为生产力呢？就是将企业产生的数据集中治理，并应用数据，转化为经营价值。关于将数据提取价值，设计到四个方面：数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个核心能力。数据中台就可以承接数据和价值，让数据“说话”，实现好服务好运营。

    在小公司里面，可能专门打造数据中台就有点杀鸡焉用牛刀的感觉。现在PYTHON框架、BI分析软件非常合适小公司来应用数据分析的工作，经过笔者并初步尝试，发现数据提取价值最大的障碍就是理清业务逻辑，数据规范统一，数据逻辑模型的设计建设。如果业务单一，提取数据方便快捷，最难的就是数据提纯加工，最后借助于现在的框架和工具，实现数据价值展示。最后基于数据价值，让业务变为数据流来驱动。

    数据就在那里，大量、多样、高速和价值密度低。让数据成为生产力，笔者觉得并不是提取价值，而是探索价值。最开始可能没有清晰的目标和任务，应该是边走边做，一个有意义的项目，一段数据有价值的应用，不可能是规划好的，应该是探索出来的。探索碰撞产生效果可能不及预期，应该保持开放的心态，打磨数据多次，从深度和广度上面在探索。