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matlab图像处理有感

2020-06-27  本文已影响0人  五月落霞

姓名:边颖超

学号:19021210974

简述MATLAB软件特点。

高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握;功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。

图像处理中线性变换、对数变换、幂次变换主要适用于哪些场合?

线性变换是利用分段线性变换函数来增强图像对比度的方法实际是增强原图各个部分的反差,即增强输入图像中感兴趣的灰度区域,相对抑制那些不感兴趣的灰度区域。对数变换扩展了低灰度区,压缩了高灰度区,能使低灰度区的图像较清晰地显示出来。伽马变换可以很好地拉伸图像的对比度,扩展灰度级。当图像的整体灰度偏暗时,选择r<1可以使图像增亮;当图像整体灰度偏亮时,选择r>1,可以使图像变暗,提高图像的对比度,凸显细节。

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