今晚给实验室机器安装tensorflow，根据 TF中文社区 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html 相关教程，用pip如下命令安装：

开启 GPU 支持的版本 (安装该版本的前提是已经安装了 CUDA sdk)$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

安装完后在python中导入tensorflow竟然提示找不到Cuda7.0，具体如下：
[TensorFlow: libcudart.so.7.0: cannot open shared object file: No such file or directory

马丹，老子机器上明明是cuda7.5的版本，torch都能跑起来。

难道必须下载cuda7.0嘛？
经过仔细分析，才发现原来 TF 中文社区的命令下载的tensorflow版本太低了！tensorflow-0.5.0，竟然是5.0的版本。
我立马去TF官网查看安装手册，发现英文社区已经到了tensorflow-0.12.0了！果然尼玛中文社区太坑了。不过12.0版本的TF要求的CUDA至少是8.0.
分析到这我就有谱了，我直接下载一个满足cuda7.5版本的Tensorflow不就行了嘛~

于是在连接http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html中找到了相应的下载命令：

Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.

For other versions, see "Install from sources" below.

$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

运气真是好呀~原来8.0的版本可以用CUDA7.5支持。

果然先卸载低版本再安装这个版本，然后再Ipython中就能跑起来了！

不需要重新安装很麻烦的7.0的cuda了！

总结：中文资料就是个坑，尼玛！