深度学习原理2
2018-05-03 本文已影响5人
灵妍
2、课程提纲
大纲.PNG首先介绍神经元的结构以及如何用人造神经网络模仿神经元。
然后是激活函数的类型,以及我们在人工神经网络中如何用到激活函数。
激活函数是如何运行的。
激活函数是如何训练的。
训练的过程中包含反向传播,以及用于优化参数最小化差值函数的算法:梯度下降以及随机梯度下降。
首先介绍神经元的结构以及如何用人造神经网络模仿神经元。
然后是激活函数的类型,以及我们在人工神经网络中如何用到激活函数。
激活函数是如何运行的。
激活函数是如何训练的。
训练的过程中包含反向传播,以及用于优化参数最小化差值函数的算法:梯度下降以及随机梯度下降。