图像的手绘效果
2018-05-17 本文已影响5人
闫_锋
手绘效果的几个特征:
- 黑白灰色
- 边界线条较重
- 相同或相近色彩趋于白色
- 略有光源效果
from PIL import Image
import numpy as np
a = np.asarray(Image.open('./beijing.jpg').convert('L')).astype('float')
depth = 10. # (0-100)
grad = np.gradient(a) #取图像灰度的梯度值
grad_x, grad_y = grad #分别取横纵图像梯度值
grad_x = grad_x * depth/100.
grad_y = grad_y * depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
vec_el = np.pi / 2.2 # 光源的俯视角度,弧度值
vec_az = np.pi / 4. # 光源的方位角度,弧度值
dx = np.cos(vec_el) * np.cos(vec_az) #光源对x 轴的影响
dy = np.cos(vec_el) * np.sin(vec_az) #光源对y 轴的影响
dz = np.sin(vec_el) #光源对z 轴的影响
b = 255 * (dx * uni_x + dy * uni_y + dz * uni_z) #光源归一化
b = b.clip(0,255)
im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) #重构图像
im.save('./beijingHD.jpg')
梯度的重构
灰度代表图像的明暗变化
梯度代表灰度变化率
利用像素之间的梯度值和虚拟深度值对图像进行重构
根据灰度变化来模拟人类视觉的明暗程度