数据分析入门技能树

理论知识：数据分析、数据挖掘、统计学。

数据库：MySQL

分析工具：spss 、modeler  、excel

编程语言：python  、SQL、 R

数据分析：集中趋势、离散趋势、T检验、F检验、卡方检验、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析。

数据挖掘：线性回归、逻辑回归、神经网络、决策树、随机森林、SVM、朴素贝叶斯、集成算法、模型评估。

可视化：excel 、python  、Power  bi  、R。

要求：懂原理，懂优缺点，使用场景。