算法学习初衷 - 2020.11.14

工作编程写代码已经四五年了，代码量少说也得有个两三万行了吧，不过算法这一块，真的有些捉急，每次要找工作，和公司内内编程能力考核鉴定考试，都得临时抱抱佛脚，翻翻看看，考题代码实现起来，很不顺畅。

工作之中业务强相关较多，业务算法更注重业务逻辑，一般基础的数据结构如链表，队列，二叉树基本的使用就可以满足要求了，性能上的优化较少，一般考虑的方向是精简内存的使用，业务模块上的调整，和实际刷题时的算法相去甚远。另外现在很多的基础工具库都是封装好的直接调用的，性能上都是相对优的，尤其是在用python写工具的时候，简直感觉就是个调包工具人。

非计算机科班出身，过去也没有专门学习过算法课程，都是偶尔刷题才会看看，知道些基础概念，稍微深入些的如树搜索，递归应用求最优解，求所有符合条件的解等这类问题，有时候知道思路，却不知如何用代码顺利实现出来，看到其他人的十分简洁的求解过程，也是很懵，不能理解其中的妙处。

偶尔解题的过程中，接触到了github上的labuladong fucking-algorithm，许多经典的问题讲解十分精彩，看了很容易懂，然而实际自己去做，还是很磕绊，常常写不出来。练得确实少，不过更要命的应该是算法基础，要扎实，至少能在编程能力锻炼解题的时候能根据基本提示，能顺畅的实现出来，而不是只知道一些高深的名词而已。

算法的学习，靠个人去看书，于我而言真的是有些难，不好去规划和坚持，那本《算法导论》翻了100来页吧，就在角落吃灰了。
在coursera 上找到了一门公开的算法课程https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/home/welcome，配套的教材是经典的《Algorithms》, 课程的特点是帮助你做了一定规划安排，有节奏地学习，书籍作为辅助扩展参考，这样不会感到学习上太大压力，而且阶段性的project帮助检测。

就此作为开始吧，希望自己在业余时间中能坚持下去。