动态sql及优化
2020-01-03 本文已影响0人
一叶知秋_038b
2.1 if标签
和java中的if语句类似。
<select id="selectByItem" parameterType="User" resultType="User">
select * from USER
where 1=1
<!--mybatis如果是低版本时，如果是整形值，不要用‘’来判断;3.4.6版本没有问题-->
<if test="id != null and id !=''">
and id = #{id}
</if>
<if test="username !=null and username !=''">
and username=#{username}
</if>
<if test="password !=null and password !=''">
and password=#{password}
</if>
<if test="address !=null and address !=''">
and address=#{address}
</if>
</select>
2.2 where标签
根据查询条件是否存在，来决定是否生成where字符串。
可以去除where后面紧跟的sql关键字， 如or或and
<!-- where标签 -->
<select id="selectByItem2" parameterType="User" resultType="User">
select * from USER
<where>
<if test="id !='' and id != null">
and id = #{id}
</if>
<if test="username !=null and username !=''">
and username=#{username}
</if>
<if test="password !=null and password !=''">
and password=#{password}
</if>
<if test="address !=null and address !=''">
and address=#{address}
</if>
</where>
</select>
2.3 choose when otherwise
和java中switch case作用类似。
不管有多少条件满足，只拼接其中一个条件。
<!-- choose when otherwise -->
<select id="selectByItem3" parameterType="User" resultType="User">
select * from USER
<where>
<choose>
<when test="id !='' and id != null">
and id = #{id}
</when>
<when test="username !=null and username !=''">
and username=#{username}
</when>
<when test="password !=null and password !=''">
and password=#{password}
</when>
<when test="address !=null and address !=''">
and address=#{address}
</when>
<otherwise>
and 1=1
</otherwise>
</choose>
</where>
</select>
2.4 Set标签
set用法和上面where用法一致。
可以生成update语句中的set关键字，也可去除sql关键字，如逗号（set标签中sql字符串最后的逗号）
<update id="update" parameterType="User">
update USER
<set>
<if test="username !=null and username !=''">
username = #{username},
</if>
<if test="password !=null and password !=''">
password=#{password},
</if>
<if test="address !=null and address !=''">
address=#{address},
</if>
</set>
where id = #{id}
</update>
2.5 foreach标签
类似于java中的foreach迭代。把传入sql语句中的数组类型或集合类型数据进行遍历操作。
<!-- 接口中参数为数组时，collection值必须为array -->
<select id="selectByIds" resultType="User">
select * from USER
<foreach collection="array" item="id" open="where id in(" separator="," close=")">
#{id}
</foreach>
</select>
<!-- 接口中参数为pojo，collection值必须为该数组类型属性名 -->
<select id="selectByIds2" resultType="User" parameterType="User">
select * from USER
<foreach collection="ids" item="id" open="where id in(" separator="," close=")">
#{id}
</foreach>
</select>
2.6 trim标签
可以删除sql语句指定的字符串。
<!--
prefix="前缀"：在后面sql字符串前面拼接指定的前缀。
prefixOverrides="要去除的字符"：把紧跟着前缀后面的字符去掉。
suffix="后缀"：在后面sql字符串后面拼接指定的后缀。
suffixOverrides="要去除的字符"：把紧跟着后缀前面的字符去掉。
-->
<update id="update2" parameterType="User">
update USER
<trim prefix="set" prefixOverrides=",">
<if test="username !=null and username !=''">
,username = #{username}
</if>
<if test="password !=null and password !=''">
,password=#{password}
</if>
<if test="address !=null and address !=''">
,address=#{address}
</if>
</trim>
where id = #{id}
</update>
<update id="update3" parameterType="User">
update USER
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
<if test="username !=null and username !=''">
username = #{username},
</if>
<if test="password !=null and password !=''">
password=#{password},
</if>
<if test="address !=null and address !=''">
address=#{address},
</if>
</trim>
where id = #{id}
</update>
三.性能优化
==1.懒加载机制（lazy）==
当进行多表关联查询时，如果关联中数据暂时用不到，可以不去查询，当用到的时候，再发送sql语句去数据库关联出来。
目的是：减少与数据库的交互行为，即减少数据库的开消。
注意：
join查询不支持lazy，多条select查询才支持lazy!
2.步骤
1.在setting标签中设置lazy开关
<settings>
<!-- 开启lazy加载 -->
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
</settings>
2.使用select方式进行关联查询
Model类
//User类
public class User {
private Integer id;
private String username;
private String password;
private String address;
private List<Orders> list;
｝
//Orders类
public class Orders {
private int id;
private String oname;
private int oprice;
｝
UserMapper接口
public interface UserMapper {
public User selectById(User user);
}
UserMapper.xml
<mapper namespace="lazy.mapper.UserMapper">
<resultMap type="Users" id="baseResultMap">
<id column="id" property="id"/>
<result column="username" property="username"/>
<result column="password" property="password"/>
<!-- 关联集合数据,其中ofType用来说明集合中的数据类型 -->
<collection property="list" ofType="Orders" select="lazy.mapper.OrdersMapper.selectByUid" column="id"></collection>
</resultMap>
<select id="selectById" resultMap="baseResultMap">
select * from USER where id = #{id}
</select>
</mapper>
OrdersMapper接口
public interface OrdersMapper {
public List<Orders> selectByUid(int uid);
}
OrdersMapper.xml
<mapper namespace="lazy.mapper.OrdersMapper">
<select id="selectByUid" resultType="Orders">
select * from orders where uid = #{uid}
</select>
</mapper>
UserService类
public class UserService {
public User findById(User user) {
SqlSession session = MybatisUtil.findSqlSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User findUser = mapper.selectById(user);
session.close();
return findUser;
}
}
Test类
public class TestLazy {
UserService ser = new UserService();
@Test
public void testLazy(){
User user = new User();
user.setId(1);
User findUser = ser.findById(user);
//当只使用User表中数据时，只发送一条查询User表的sql语句。
System.out.println(findUser.getUsername());
//当主动使用关联表中数据时，mybaits才再次发送查询语句去查询关联表。如果不使用，则该条sql将不会发送给数据库。
//System.out.println(findUser.getList());
}
}
==3.一级缓存==
3.1缓存概念
目的，减少与数据库的交互行为，当读取同一条数据时，优先从内存中的缓存中读取，如果能读到数据（命中数据），则就不需要交互数据库，如果读不到，则会交互数据库，查寻内容，放在缓存中，以备下一次查询时，在缓存中能命中数据，提高程序响应速度。
3.2 mybatis的一级缓存
1.一级缓存是默认使用的。
2.一级缓存指的就是sqlsession范围内缓存，在sqlsession中有一个数据区域，是map结构，这个区域就是一级缓存区
域。一级缓存中的key是由sql语句、条件、statement等信息组成一个唯一值。一级缓存中的value，就是查询出的结果
对象。
3.当数据库对应表发生增删改时，并执行commit操作时，默认会刷新一级缓存。
如下图所示：
[图片上传失败...(image-7ec29a-1578025049091)]
第一次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的用户信息，如果没有，从数据库查询用户信
息。得到用户信息，将用户信息存储到一级缓存中。
如果sqlSession去执行commit操作（执行插入、更新、删除），清空SqlSession中的一级缓存，这样做的目的为
了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。
第二次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的用户信息，缓存中有，直接从缓存中获取用户
信息
3.3缓存测试
UserMapper.xml
<mapper namespace="cache1.mapper.UserMapper">
<select id="selectById" resultType="cache1.model.User">
select * from USER where id = #{id}
</select>
</mapper>
UserMapper接口
public interface UserMapper {
public User selectById(User user);
}
UserService类
public class UserService {
public User findById(User user) {
SqlSession session = MybatisUtil.findSqlSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
//查询两次
User findUser = mapper.selectById(user);
System.out.println(findUser.getUsername());
//如果不执行commit(),则发现执行两次查询时，只发送一条sql到数据库，则验证一级缓存存在。
//当执行commit()操作时，mybatis上下文会默认你进行增删改数据了，则会清空一级缓存;
session.commit(true);
User findUser2 = mapper.selectById(user);
System.out.println(findUser+"===="+findUser2.getUsername());
session.close();
return null;
}
}
