今日头条产品分析

2016-03-24  本文已影响0人  Daliwannnnn

四年以前,这个APP诞生了。四年以后的今天,它拥有了4.5亿用户,DAU达到4000万。在年会的时候,这家公司喊出了2016年决战国内第一的口号。没错,这就是今日头条。

在这个信息碎片化的年代,头条给了传统媒体一记重击,因为这是一个会自主学习的新闻客户端。对于其背后精准的推荐引擎和大数据分析能力,笔者也早有耳闻,这里重点对产品中资讯呈现的信息流做一个梳理。

资讯获取途径

- 搜索:聚合文章、频道、头条号、视频、话题为一体,提供内容和流量分发的入口。

- 推荐:通过机器自学习,基于大数据进行智能推荐。平台根据用户性别、职业、年龄、兴趣、短期点击行为等多维度统计分析用户特征,创建用户兴趣图谱,并对其它资讯平台上的原创资讯进行抓取整合,根据清晰的用户画像进行资讯推荐。

- 订阅:用户通过订阅行为不断展现个人兴趣,训练平台推荐引擎,让平台更懂你。

资讯展示方式

- 频道:多频道内容聚集,方便用户阅读感兴趣的新闻资讯。

- 话题:营造社区话题讨论氛围,提高平台的互动性。

- 头条号:在官网上,我看到了这张图:

看完图了嘛~ 可以看到,头条已然成为了自媒体的孵化平台。

资讯传播路径

- 创作:发帖&写文,不用担心,牛逼的推荐算法会为你找到你的受众。

- 动态:评论&点赞&分享,资讯和想法通过你的个人主页传播给更多人。


也许有一天,头条的模式会应用在各行各业。

当一切变得可学习的时候,也就迎来了一个新的时代。凯文•凯利的《必然》预言了未来科技的发展趋势,在这里也跟大家分享一下:

形成:机器将会更新自己,随时间慢慢改变自己的功能。

知化:把人工智能置入普通事物之中才能带来真正的颠覆。

流动:想要在全新的领域中成功,就要掌握新出现的流动性。

屏读:屏幕无处不在,持续扩展人类的阅读量和写作量,世界上所有的书籍终将由互联的词语和理念连接起来。

使用:对事物的使用比占有变得更为重要。

共享:将从未被共享过的东西进行共享,或者以一种新的方式来共享,是事物增值最可靠的方式。未来30年最大的财富会出现在这一领域。

过滤:内容扩张得越多,就更需要过滤以便使得注意力聚焦。注意力流到哪里,金钱就跟到哪里。

重混:对已有的事物重新排列和再利用,未来30年最重要的文化产品和最有影响力的媒介将是重混现象发生最频繁的地方。

互动:未来所有的设备都需要互动,如果有什么东西不能实现互动,它就会被当作“坏掉”了。

追踪:自我追踪的范畴将涵盖人类的整个生活。

提问:答案变得廉价,而问题将变得更有价值。提问比回答更有力量。

开始:这个新物种已经开始了,当然,也仅仅是个开始。

头条的未来是光明的,个性化推荐模式也将是传统媒体变革的方向。头条需要做的,是要随着时代的进步,逐渐减少三俗的推广内容,提高推荐文章的整体质量。同时,结合大数据引导用户去发现没有被开发的兴趣领域,制造新的surprise。

创作的价值,在于你花费的时间能找到愿意花费时间去欣赏他的人。

他们是你的读者。


明日预告:微信读书

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