大数据人才培养

01

大数据的重点

大数据是为了解决具体的问题，例如，科学研究问题，商业决策问题，政府管理问题等，基于数据驱动的智能化解决问题。

02

大数据人才培养的重点

大数据的人才培养时一定以问题和目标为导向，研究和选择合适的技术加以应用，怎么快速组合、快速搭积木、快速产出的问题。

不同的业务领域需要不同方向理论、技术和工具的支持，是业务决定技术和工具，而不是根据技术、工具来考虑业务。

03

大数据人才的思维方式

大数据人才的“数据驱动”与“数据闭环”思维方式。

数据闭环是指构造起包括数据采集、建模分析、效果评估到反馈修正各个环节在内的完整“数据闭环”，从而能够不断地自我升级，螺旋上升；

数据驱动是指经营管理决策可以自下而上地由数据来驱动。

大数据人才需要涉及交叉学科和交叉领域，通过完整的培训体系培养大数据人才的全局观、大局观，既可以自顶向下的通过业务探索数据背后蕴含的商业价值，又可以自底向上的去实现数据获取、数据挖掘、以及数据决策的全流程，以适应大数据时代的发展。