JSON数据解析
JSON是一种轻量级的数据交换格式，它的全称为JavaScript Object Notation，轻量级的数据交换格式，主要用于跟服务器进行交换数据。我所做的项目来看，当下的服务器与客户端数据交换几乎都是用JSON了，所以作为移动开发者的我们务必要吃透JSON解析。
JSON的特点：
1、JSON比XML的数据传递的有效性高；
2、JSON完全独立于编程语言；
3、JSON的本质是具有特定格式的字符串；
4、易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
JSON数据格式（JSON对象、JSON数组）：
1、JSON对象：{ }
结构：{key1:value1,key2:value2,key3:value3}
key的数据类型：字符串
value的数据类型：字符串、数值、null、JSON对象、JSON数组
例子：
{ " name " : " luoweichao ", " blogUrl " : " luoweichao.top " }
//以key/value键值对形式构建的，正确
{ " name " : " luoweichao ", " luoweichao.top " }
//没有以key/value键值对形式构建的，错误
2、JSON数组：[ ]
结构：[value1,value2,value3]
value的数据类型：字符串、数值、null、JSON对象、JSON数组
例子：
[ " 1 " , " csdn " , { " name " : " luoweichao ", " blogUrl " : " luoweichao.top " } ]
//正确
[ " 1 " , " name " : " luoweichao " ] //错误
JSON解析方向：
1、将Java对象（包括集合）转换成JSON格式字符串；（服务端）
2、将JSON格式字符串转换成Java对象（包括集合）。（客户端）
3、JSON和Java之间的转换关系：JSON中的对象对应着Java中的对象；JSON中的数组对应这Java中的集合。
用Android原生技术解析JSON：特点：很麻烦，对于复杂的json数据解析很容易出错！（不推荐使用）
1、解析JSON对象的API：JsonObjectJSONObject(String json)；将Json字符串解析成Json对象；XxxgetXxx(String name) ；根据name在json对象中得到相应的value。示例代码：（1）获取或创建JSON数据（为了方便，这里就直接创建了）：
[java] view plain copy
String json = "{\n" +"\t"id":2, "name":"金鱼", \n" +"\t"price":12.3, \n" +"\t"imagePath":"http://blog.csdn.net/qq_29269233/L05_Server/images/f1.jpg"\n" +"}\n";
ShopInfo shopInfo = null;
（2）解析Json对象：
[java] view plain copy
try {JSONObject jsonObject = new JSONObject(json);// int id = jsonObject.getInt("id");int id1 = jsonObject.optInt("id");
String name = jsonObject.optString("name"); double price = jsonObject.optDouble("price"); String imagePath = jsonObject.optString("imagePath"); // 封装Java对象 shopInfo = new ShopInfo(id1, name, price, imagePath); } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); }
注意：这里记得要加try_catch异常处理。（3）创建JavaBean类，并显示解析后的数据：
[java] view plain copy
tv_native_last.setText(shopInfo.toString());
2、解析Json数组的API：JSONArrayJSONArray(String json)；将json字符串解析成json数组；int length()；得到json数组中元素的个数；XxxgetXxx(int s) ；根据下标得到json数组中对应的元素数据。示例代码：（1）获取或创建JSON数据：
[java] view plain copy
String json = "[\n" +" {\n" +" "id": 1,\n" +" "imagePath": "http://blog.csdn.net/qq_29269233/f1.jpg",\n" +" "name": "金鱼1",\n" +" "price": 12.3\n" +" },\n" +" {\n" +" "id": 2,\n" +" "imagePath": "http://blog.csdn.net/qq_29269233/f2.jpg",\n" +" "name": "金鱼2",\n" +" "price": 12.5\n" +" }\n" +"]";
（2）解析json数组：
[java] view plain copy
try {JSONArray jsonArray = new JSONArray(json);
for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) { JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i); if (jsonObject != null) { int id = jsonObject.optInt("id"); String name = jsonObject.optString("name"); double price = jsonObject.optDouble("price"); String imagePath = jsonObject.optString("imagePath"); // 封装Java对象 ShopInfo shopInfo = new ShopInfo(id, name, price, imagePath); shops.add(shopInfo); } } } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); }
（3）显示解析后的数据：
[java] view plain copy
tv_native_last.setText(shops.toString());
到此为止，这就是用原生的技术去解析json了，至于复杂特殊的json数据怎样去解析，也是大同小异了，一层一层解析就对了！
用Gson框架技术解析JSON：特点：解析没那么麻烦，代码量简洁，可以很方便地解析复杂的Json数据，而且谷歌官方也推荐使用。先放出jar包的下载地址：https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson
如过用Android Studio做开发的话，可以通过Gradle，直接添加依赖，不用下载jar包，很方便,如下：
1、用Gson解析JSON对象：（1）将gson的jar包导入到项目libs目录下，或者直接通过Gradle添加依赖：
[java] view plain copy
compile group: 'com.google.code.gson', name: 'gson', version: '2.8.0'
（2）创建Gson对象：[java] view plain copy
Gson gson = new Gson();
（3）通过创建的Gson对象调用fromJson()方法，返回该json数据对象的Java对象；
[java] view plain copy
ShopInfo shopInfo = gson.fromJson(json, ShopInfo.class);
注意要记得创建对象的JavaBean类；要求json对象中的key的名称与Java对象的JavaBean类中的属性名要相同，否则解析不成功！示例代码如下：[java] view plain copy
// 1 获取或创建JSON数据String json = "{\n" +"\t"id":2, "name":"金鱼", \n" +"\t"price":12.3, \n" +"\t"imagePath":"http://blog.csdn.net/qq_29269233/L05_Server/images/f1.jpg"\n" +"}\n";
// 2 解析JSON数据 Gson gson = new Gson(); ShopInfo shopInfo = gson.fromJson(json, ShopInfo.class); // 3 展示数据 tv_gson_last.setText(shopInfo.toString());
2、用Gson解析JSON数组：（1）（2）与上面相同，要用Gson就要先添加依赖，然后创建Gson对象；（3）通过创建的Gson对象调用fromJson()方法，返回该json数据对应的Java集合。这里但强调一下：要记得创建对象的JavaBean类；要求json对象中的key的名称与Java对象的JavaBean类中的属性名要相同，否则解析不成功！
示例代码如下：
[java] view plain copy
// 1 获取或创建JSON数据String json = "[\n" +" {\n" +" "id": 1,\n" +" "imagePath": "http://blog.csdn.net/qq_29269233/f1.jpg",\n" +" "name": "金鱼1",\n" +" "price": 12.3\n" +" },\n" +" {\n" +" "id": 2,\n" +" "imagePath": "http://blog.csdn.net/qq_29269233/f2.jpg",\n" +" "name": "金鱼2",\n" +" "price": 12.5\n" +" }\n" +"]";
// 2 解析JSON数据 Gson gson = new Gson(); List<ShopInfo> shops = gson.fromJson(json, new TypeToken<List<ShopInfo>>() { }.getType()); // 3 展示数据 tv_gson_last.setText(shops.toString());
还是那句话，复杂特殊的都是大同小异，理解了方法就没问题了！3、Gson还可以将Java对象、Java对象的List 转换为json字符串{}；有兴趣的就去研究一下哈。
用Fastjson框架技术解析JSON：特点：Fastjson是用Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用了一种“假定有序、快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库。Fastjson是阿里巴巴开源框架，已经开源到github上了,地址为：https://github.com/alibaba/fastjson
在github上，我还专门留意了这个，哈哈，gson和fastjson比起来，gson就是“乌龟”
要使用Fastjson，也是想Gson一样，先导入jar包，或者在Gradle中添加依赖：
[java] view plain copy
compile 'com.alibaba:fastjson:1.1.55.android'
添加好依赖后就可以使用Fastjson了！1、用Fastjson解析JSON对象：利用Fastjson的JSON调用parseObject()方法，获取转换后的Java对象。注意要记得创建对象的JavaBean类；要求json对象中的key的名称与Java对象的JavaBean类中的属性名要相同，否则解析不成功！示例代码：
[java] view plain copy
// 1 获取或创建json数据String json = "{\n" +"\t"id":2, "name":"金鱼", \n" +"\t"price":12.3, \n" +"\t"imagePath":"http://blog.csdn.net/qq_29269233/L05_Server/images/f1.jpg"\n" +"}\n";
// 2 解析JSON数据 ShopInfo shopInfo = JSON.parseObject(json, ShopInfo.class); // 3 显示数据 tv_fastjson_last.setText(shopInfo.toString());
2.用Fastjson解析JSON数组：利用Fastjson的JSON调用parseArray()方法，获取转换后的Java集合。这里但强调一下：要记得创建对象的JavaBean类；要求json对象中的key的名称与Java对象的JavaBean类中的属性名要相同，否则解析不成功！示例代码：
[java] view plain copy
// 1 获取或创建json数据String json = "[\n" +" {\n" +" "id": 1,\n" +" "imagePath": "http://blog.csdn.net/qq_29269233/f1.jpg",\n" +" "name": "金鱼1",\n" +" "price": 12.3\n" +" },\n" +" {\n" +" "id": 2,\n" +" "imagePath": "http://blog.csdn.net/qq_29269233/f2.jpg",\n" +" "name": "金鱼2",\n" +" "price": 12.5\n" +" }\n" +"]";
// 2 解析JSON数据 List<ShopInfo> shopInfos = JSON.parseArray(json, ShopInfo.class); // 3 显示数据 tv_fastjson_last.setText(shopInfos.toString());
3、同样Fastjson也可以将Java对象、Java对象的List 转换为json字符串{}；有兴趣的就去研究一下哈。到此为止，算是比较详细地介绍了json解析了。
前言：
最近为了统一项目中使用的框架，发现项目中用到了两种json解析框架，他们就是当今非常主流的json解析框架：google的Gson 和阿里巴巴的FastJson，为了废除其中一个所以来个性能和使用的大比拼。
FastJson简介：Fastjson是一个Java语言编写的JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。
当前版本： fastjson-1.2.14.jar
下载地址http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/fastjson/1.2.14/
对象转化成json：
/**
* 对象转化为json fastjson 使用方式
*
* @return
*/
public static String objectToJsonForFastJson(Object object) {
if (object == null) {
return "";
}
try {
return JSON.toJSONString(object);
} catch (JSONException e) {
} catch (Exception e) {
}
return "";
}
json转化成对象：
/**
* json转化为对象 fastjson 使用方式
*
* @return
*/
public static <T> T jsonToObjectForFastJson(String jsonData, Class<T> clazz) {
if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {
return null;
}
try {
return parseObject(jsonData, clazz);
} catch (Exception e) {
}
return null;
}
json转化成List：
/**
*json转化为List fastjson 使用方式
*/
public static List jsonToListForFastJson(String jsonData) {
if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {
return null;
}
List arrayList = null;
try {
arrayList = parseObject(jsonData,new TypeReference<ArrayList>(){});
} catch (Exception e) {
}
return arrayList;
}
json转化这Map：
/**
*json转化为Map fastjson 使用方式
*/
public static Map jsonToMapForFastJson(String jsonData){
if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {
return null;
}
Map map = null;
try{
map = parseObject(jsonData,new TypeReference<Map>(){});
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
return map;
}
Gson 简介：Gson由谷歌研发，可以把Java对象转换成JSON，也可以把JSON字符串转换成一个相等的Java对象。Gson支持任意复杂Java对象包括没有源代码的对象。
当前版本2.40
使用方式 build.gradle 中配置 compile 'com.google.code.gson:gson:2.4'
对象转化json：
/**
* 对象转化为json对象 Gson 使用方式
*
* @return
*/
public static String objectToJsonForGson(Object object) {
if (object == null) {
return "";
}
Gson gson;
try {
gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").create();
return gson.toJson(object);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return "";
}
json转化成对象：
/**
* json转化为对象 Gson 使用方式
*
* @return
*/
public static <T> T jsonToObjectForGson(String jsonData, Class<T> clazz) {
if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {
return null;
}
T finalResult = null;
try {
Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").create();
finalResult = gson.fromJson(jsonData, clazz);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return finalResult;
}
json转化成List：
/**
*json转化为集合 Gson 使用方式
*/
public static List jsonToListForForGson(String jsonData) {
if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {
return null;
}
List list = null;
try {
Type listType = new TypeToken<ArrayList>() {
}.getType();
Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").create();
list = gson.fromJson(jsonData, listType);
} catch (Exception e) {
}
return list;
}
json转化为Map：
/**
*json转化为Map fastjson 使用方式
*/
public static Map jsonToMapForForGson(String jsonData){
if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {
return null;
}
Map map = null;
try {
Type listType = new TypeToken<Map>() {
}.getType();
Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").create();
map = gson.fromJson(jsonData, listType);
} catch (Exception e) {
}
return map;
}
测试性能程序：
第一步：首先创建一个实体对象Person
public class Person {
private String name;//姓名
private int age;//年龄
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
第二部：创建一个测试集合：
List<Person> personList=new ArrayList<>();
int testMaxCount=1000;//测试的最大数据条数
//添加测试数据
for(int i=0;i<testMaxCount;i++){
Person person =new Person();
person.setAge(i);
person.setName(String.valueOf(i));
personList.add(person);
}
分别执行两者的转化和解析代码:
//FastJson生成json数据
long start=System.currentTimeMillis();
String jsonData=JsonUtils.objectToJsonForFastJson(personList);
long end=System.currentTimeMillis();
Log.e("MainActivity","FastJson生成json数据 cost time---->"+(end-start));
//FastJson解析json数据
start=System.currentTimeMillis();
List<Person> tempPersons=JsonUtils.jsonToListForFastJson(jsonData);
end=System.currentTimeMillis();
Log.e("MainActivity","FastJson解析json数据 cost time---->"+(end-start));
//Gson生成json数据
start=System.currentTimeMillis();
jsonData=JsonUtils.objectToJsonForGson(personList);
end=System.currentTimeMillis();
Log.e("MainActivity","Gson生成json数据 cost time---->"+(end-start));
//Gson解析json数据
start=System.currentTimeMillis();
List<Person> tempPersons1=JsonUtils.jsonToListForForGson(jsonData);
end=System.currentTimeMillis();
Log.e("MainActivity","Gson解析json数据 cost time---->"+(end-start));
重点看执行结果：单位毫秒（执行时间）
两者转换性能对比：1000条 10000条 100000条 200000条
fastJson : 45 289 4010 8396
Gson : 60 724 4071 8803
两者解析性能对比：1000条 10000条 100000条 200000条
fastJson : 55 552 3826 8638
Gson : 45 465 5942 9668
总结：在数据量比较小的情况下，两者性能相差无几，在数据量比较大的情况下FastJson还是有优势的。
插曲：为了项目省事，本人把FastJson给删除了，结果项目中遗留了一些代码编写不规范的情况，比如userId 写成了useid 但是json数据中返回的是userId，之前用FastJson一直正常这才发现原来FastJson对实体属性是忽略大小写的，真是一个神奇的东西。
