python开发环境

2017-12-04 本文已影响0人绩重KF

1.virtualEnv

virtualenv is a tool to create isolated Python environments.

virtualenv通过创建独立Python开发环境的工具, 来解决依赖、版本以及间接权限

问题. 比如一个项目依赖Django1.3 而当前全局开发环境为Django1.7, 版本跨度过大, 导致不兼容使项目无法正在运行, 使用virtualenv可以解决这些问题.

virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境, 这个环境不与其他虚拟环境共享库, 能够方便的管理python版本和管理python库.

安装Virtualenv
使用pip安装Virtualenv, 使用过python的都应该知道pip包管理神器吧, 即使不知道, 网站也有大把的教程, 不过推荐查看官方安装指南

    $ pip install virtualenv
    //或者由于权限问题使用sudo临时提升权限
    $ sudo pip install virtualenv

virtualenv基本使用
现在开始使用virtualenv管理python环境

    -> ts$ virtualenv ENV  #创建一个名为ENV的目录, 并且安装了ENV/bin/python, 创建了lib,include,bin目录,安装了pip
    New python executable in 
    Installing setuptools, pip...done.
    -> ts$ cd ENV
    -> ts$ ll
    drwxr-xr-x  14  ts  ts  476 12  8 08:49 bin
    drwxr-xr-x   3  ts  ts  102 12  8 08:49 include
    drwxr-xr-x   3  ts  ts  102 12  8 08:49 lib

·  lib,所有安装的python库都会放在这个目录中的lib/pythonx.x/site-packages/下
·  bin,bin/python是在当前环境是使用的python解释器

如果在命令行中运行virtualenv --system-site-packages ENV, 会继承/usr/lib/python2.7/site-packages下的所有库, 最新版本virtualenv把把访问全局site-packages作为默认行为
default behavior.

2.1. 激活virtualenv

    #激活虚拟环境
    -> ts$source ./bin/activate  

    #使用pip查看当前库
    -> ts$pip list
    pip (1.5.6)
    setuptools (3.6)
    wsgiref (0.1.2)
    -> ts$pip freeze  #显示所有依赖
    -> ts$pip freeze > requirement.txt  #生成requirement.txt文件
    -> ts$pip install -r requirement.txt  #根据requirement.txt生成相同的环境

2.2. 关闭virtualenv

    -> ts$deactivate

2.3. 指定python版本
可以使用-p PYTHON_EXE选项在创建虚拟环境的时候指定python版本

-> ts$virtualenv -p /usr/bin/python2.7 ENV2.7
Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python2.7
New python executable in ENV2.7/bin/python
Installing setuptools, pip...done.

-> ts$virtualenv -p /usr/bin/python3.4 ENV3.4
Running virtualenv with interpreter /usr/local/bin/python3.4
Using base prefix '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4'
New python executable in ENV3.4/bin/python3.4
Also creating executable in ENV3.4/bin/python
Installing setuptools, pip...done.

到此已经可以解决python版本冲突问题和python库不同版本的问题

其他
3.1. 生成可打包环境
某些特殊需求下,可能没有网络, 我们期望直接打包一个ENV, 可以解压后直接使用, 这时候可以使用virtualenv -relocatable指令将ENV修改为可更改位置的ENV

#对当前已经创建的虚拟环境更改为可迁移

->ts$virtualenv --relocatable ./
Making script ./bin/easy_install relative
Making script ./bin/easy_install-3.4 relative
Making script ./bin/pip relative
Making script ./bin/pip3 relative
Making script ./bin/pip3.4 relative

当前的ENV都被修改为相对路径, 可以打包当前目录, 上传到其他位置使用

参考链接：
virtualenv官方文档:http://virtualenv.readthedocs.org/en/latest

2. 命令行下调试python代码

ipdb 命令行调试

1.安装

　　pip install ipdb

2.使用

1. 直接用命令：python -m ipdb xxx.py  

2. 程序代码内部加入以下代码：
from ipdb import set_trace
set_trace()
或者: 
 __import__("ipdb").set_trace()
然后 python xxx.py 这样就会拉起ipdb的调试程序

例如：
example 代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

def main():
    """TODO: Docstring for main.
    :returns: TODO

    """
    print "Hello World!"
    #设置断点
    __import__('ipdb').set_trace()
    print "example ipdb use!"

if __name__ == "__main__":
    main()

然后：
python test.py就会看到以下内容：

image.png

3.常用命令

    ENTER(重复上次命令)
    c(继续)
    l(查找当前位于哪里)
    s(进入子程序)
    r(运行直到子程序结束)
    !<python 命令>
    h(帮助)
    a(rgs) 打印当前函数的参数
    j(ump) 让程序跳转到指定的行数
    l(ist) 可以列出当前将要运行的代码块
    n(ext) 让程序运行下一行，如果当前语句有一个函数调用，用 n 是不会进入被调用的函数体中的
    p(rint) 最有用的命令之一，打印某个变量
    q(uit) 退出调试
    r(eturn) 继续执行，直到函数体返回
    s(tep) 跟 n 相似，但是如果当前有一个函数调用，那么 s 会进入被调用的函数体中

3. pudb 界面式调试（结合vim界面显示代码）

1.安装

    pip install pudb

2.使用pudb

   1.   pudb test.py ......
    或者代码：
    2. 在某一行想打断点的地方
    __import__("pudb").set_trace()
  然后 python xxx.py 这样就会拉起pudb的调试程序

像这样：