如何做技术面试

面试目标

公司:

• 找到能力合适的候选人
• 宣传企业形象

面试官

• 为自己找到工作伙伴
• 梳理个人知识技能体系
• 学习和提示个人能力

应聘者

• 被倾听和被理解
• 有充分机会展示能力
• 公平对待并得到尊重
• 收集信息支持决策

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岗位设计

技能需要

• 清晰定义能力
• 分清 必须能力和可选能力
• 必须能力有门槛

职级需要

• 高阶：硬能力、驱动力、动机
• 低阶：基础扎实、勤奋、聪明

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面试前

看简历

• 看经历
• 看知识
• 看项目
• 看问题

备提纲

• 知识能力
• 通用能力
• 动机、驱动力

定分工

1. 开发&算法能力: 能手写完整的简单算法程序;
2. 基础知识: CS基础知识, 主语言的语法、API关键点等.
3. 运维能力: 设计开发中对运维的考虑
4. 架构能力: 系统架构、设计的选型，在可用性、可扩展
   性、性能等方面的考虑.
5. 技术规划: 对技术演进的思考，以及未来如何做.
6. 沟通能力 (能否清晰、准确、简练地描述复杂问题)
7. 学习能力:在什么领域做过哪些学习,具体怎么学的,用学
   到的知识解决了
8. 团队管理 (人员的招聘、辅导培养、绩效、解聘等)

• 初面考察 1,2,3,4
• 二面考擦 1,2,4,5
• 终面考察 5,6,7,8

备题目

• 基础知识提前备课，深入浅出，掌握变招
• 算法搞清楚各种实现，能适度引导
• 项目中关注的点，问的节奏
• 关注简历中的亮点和问题，关注岗位需求
• 不要问：
  网上原题，要掌握变化
  太难或者太简单的题目
  记忆性的题目

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面试中

基本原则

• 环境舒适：迎进来、一起探讨、对方问题、送出去
• 面出深浅
• 从过去看未来
• 从现象看本质

自我介绍

• 逻辑清晰
• 主次分明
• 动机正确

基础知识

• 编码
  问题 --> 思路 --> 编码 --> 基本算法 --> 更优的解法 --> 计算复杂度
• 算法
  由易到难，掌握各种变招
• 专业知识和技能
  1.聊项目：见识与眼界、表达逻辑性、业务理解与设计、领域知识掌握、分享和方法论、管理和规划
  2.问知识：简历中的知识点、擅长的知识点、领域知识的业界进展
  3.谈应用：某一个问题的业界方案、没有做过的问题

软素质

• 沟通能力
• 学习能力
• 团队合作
• 动机满意度
• 管理能力
• 创新能力

面试技巧

• STAR模型：Situation情境 Task任务 Action行动 Result结果
• STAR判断：
  1.完整的STAR
  2.不完整的STAR
  3.假的STAR：模糊、观点、假设、他人
• STAR收集：
  1.完整的STAR --> 提出新的STAR
  2.不完整的STAR --> 缺什么问什么
  3.假的STAR --> 进一步具体化

提问的方法

• 问题类型
  1.引导性的问题：不要使用
  2.假设性问题：技术应用能力、迁移能力
  3.行为性问题：技术能力和软素质
  4.封闭性问题：不要使用

探测侯选能力

• 对于没有掌握的内容，及时转移到下一个问题，发掘其他亮点
• 对于擅长的内容，逐步加深问题难度，探测候选人的技术深度

如何问项目

• 六步提问法：解决什么问题 --> 使用什么方案 --> 遇到什么挑战 --> 取得什么成果 --> 担任什么角色 --> 未来什么规划
• 抱着学习的态度，让候选人把项目讲清楚

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后期跟进

• 留给候选人提问时间
• 给候选人反馈，告知下面的面试流程或者可能的时间
• 面试评价：
  1.评价要是及时，一天以内
  2.书写规范、信息完整
  3.评价内容具体、详细，至少包含本次面试应该覆盖的能力
  4.注明无法判断的问题和下一面需要关注的问题
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