airtest 自动化初探
airtest 官网
文档和IDE下载,请点击下方链接。
airtest 概念
airtest
是一个跨平台的UI自动化测试工具,官方提供了一套完整的开发体系,并推出了强大的自动化编辑工具,airtest IDE
。
airtest IDE
提供了两个测试框架,airtest
和poco
,airtest
是一套基于图像识别的技术,poco
是一套UI自动化框架,提供了丰富的API处理UI上的各类操作。
airtest IDE
创造了极为简单易懂的操作工具,非常适用于没有任何自动化基础的开发测试人员。利用airtest
图像识别,可以简单通过点击,选择,截图完成一套UI自动化代码,快速完成自动化测试。
如何开始
airtest
支持ios
和android
移动平台的APP应用UI测试,以下以android
为例。
airtest IDE
可以在Windows (x64) 和 macOS 系统上安装。
相对于其他UI自动化库(如macaca
),airtest
更轻量更简单,安装只需要下载airtestIDE
即可。不需要庞大的node_modules
,不需要冗杂的配置操作,不需要指定APP安装包,任何操作都只有一个入口,就是airtest IDE
。
连接手机
android手机依赖adb shell
作为电脑与手机的链接。首先必须确保adb devices
可以连接手机。刷新侧边栏的ADB
,查看airtest是否识别到手机,点击connect
链接,即可实时查看到手机屏幕状态。
图片识别的魅力
可以观察到airtest
支持的语言是python
,但是对于python不是很熟悉也没有关系,因为airtest IDE
拥有完全傻瓜式的操作体验,非常适合新手玩家,如下图所示
左侧边栏有各类基本UI操作类型,如touch
,swipe
,exist
,text
,keyevent
等等,选择任意操作类型,在右侧屏幕截取图片区域,即可录入想要操作的区域(如一个按钮 或 某个logo)。如果觉得截图需要微调,也可以双击编辑区的图片,即可进入微调模块,调整到最适合的尺寸。
airtest
会将截取图片保存在本地工作区,一方面在IDE上可以显式告知用户点击区域的具体内容(如上图代码区),另一方面在执行自动化测试时,python
会读取本地图片,在屏幕上识别找到与图片对应的操作区域,执行操作。流程如下图所示:
在IDE上显式的图片,在实际的python
代码中,会表现为下图(python代码)所示,通过Template
方法,在IDE中即可实时展示具体图片。这个只是代码的存储方式,想要深入研究底层原理的同学可以参考了解下。
图片识别的应用范围
在实际APP应用中,不可能所有的操作区域都是一成不变的,比如产品列表中某个产品的标签,价格,特性都会随着时间、产品配置、运营标准做适当变更。所以我们不能过度依赖图片识别来查找元素。通过图片识别来查找的内容,包含但不限于以下内容:
- 固定的按钮区域
- 固定的图片,如
logo
,icon
,标签
- ...
对于固定的文案,虽然也可以通过图片识别来操作,但是建议采用文本识别来作为查找标准。图片终归是比文案更不方便操作和维护的。如果文案发生了变更,我们可以简单通过修改代码完成基础维护,而不需要重新截图,来更新用于识别的图片库。
.air和.py文件的区别
新建airtest
工程,有两类文件选择,.air
和.py
,实际上airtest
只是个python的第三方库,代码层永远只有.py
的python文件。
.air
实际是一个文件夹,里面存放了python脚本和工程内部的文件集合,如图片,logs等。
报告
一套完整的UI自动化框架必然少不了输出报告,airtest IDE
也在软件嵌入了报告系统,执行完成后一键导出报告。报告内容也包含了基本的信息,如执行时长,执行步骤,操作截图等。
poco
airtest IDE
默认安装了poco 插件
,我们可以在工具上查看到Poco Assistant
面板,poco
作为一个常规的UI自动化框架,查找元素的方式同样是全局查找目标文案或节点,可以帮助我们快速理解页面结构,精简代码。如果不想在代码中植入图片,或者不需要使用图片识别的场景,我们可以使用poco
的api来处理交互。
同时poco
提供了丰富的API操作页面UI元素,便于处理复杂的UI交互操作, poco
还支持主流的游戏引擎,如Unity3D
, Cocos2dx
。
4种引擎
poco
提供4种UI引擎,Unity
, Cocos-js
, Netease SDK
, Android App
。对于非游戏类型的应用,我们一般选用Android App
就足够了。我们可以在如下的Poco Assistant
上选择模式和工具。选择后,IDE会自动为我们初始化该模式代码。
录制poco脚本
如下图所示,点击录制按钮,在屏幕上的任何操作都会以自动化脚本的形式录制下来,可以快速生成自动化脚本。生成的自动化脚本可以直接运行。
实时录制脚本airtest CLI
https://airtest.readthedocs.io/en/latest/README_MORE.html#running-air-from-cli
airtest提供了与IDE对应功能齐全的CLI工具。
自动化执行效率
对比与其他UI自动化框架,采用普通的全局元素查找方式,airtest的执行效率并没有很大提升。因为底层的实现方式,各大UI自动化框架大同小异。普遍的现状,ios始终是个性能瓶颈,airtest
也采用了facebook
的webdriveragent
,并使用服务连接控制设备,性能相对较差。android
性能一直有很大的优势,接入成本也相对较低。
但是airtest IDE
提供的简易操作,快速代码生成等功能,的确可以提高自动化的开发效率。而在某些场景,如结构复杂,层级较深的页面(列表页),图片识别
也能解决元素查找耗时长的问题。
总结
总的来说,airtest
作为UI自动化工具,的确可以解决很多开发和测试的痛点,工具学习成本也较低,编辑case效率可以得到很大提升,强大的图片识别工具补充了很多自动化难以覆盖的场景,如果有python
语言的基础可以根据实际场景,补充更多丰富的功能,如页面跳转,绑定mock数据,客户端数据校验等。如果可以和其他UI自动化框架结合,扬长补短,在业务中一定能得到更大的应用。