让你更 Pythonic 的函数

Pythonic：意思就是python代码很python

• lambda 表达式
  匿名函数（英语：anonymous function）是指一类无需定义标识符（函数名）的函数。通俗来说呢，就是它可以让我们的函数，可以不需要函数名。
  正常情况下，我们定义一个函数，使用的是 def 关键字，而当你学会使用匿名函数后，替代 def 的是 lambda。
  这边使用 def 和 lambda 分别举个例子，你很快就能理解

  def mySum(x, y):
      return x+y
  mySum01(2, 3)
  # 5
  (lambda x, y: x+y)(2, 4)
  # 6
  

  从上面的示例，我们可以看到匿名函数直接运行，省下了很多行的代码，有没有？
  接下来，我们的仔细看一下它的用法
  带 if/else

  >>> ( lambda x, y: x if x < y else y )( 1, 2 )
  1
  

  嵌套函数

  >>> ( lambda x: ( lambda y: ( lambda z: x + y + z  )( 1 ) )( 2 ) )( 3 )
  6
  

  递归函数

  >>> func = lambda n:1 if n == 0 else n * func(n-1)
  >>> func(5)
  120
  

  或者

  >>> f = lambda func, n: 1 if n == 0 else n * func( func, n - 1 )
  >>> f(f,4)
  24
  

  从以上示例来看，lambda 表达式和常规的函数相比，写法比较怪异，可读性相对较差。除了可以直接运行之外，好像并没有其他较为突出的功能，为什么在今天我们要介绍它呢？
  首先我们要知道 lambda 是一个表达式，而不是一个语句。正因为这个特点，我们可以在一些特殊的场景中去使用它。具体是什么场景呢？接下来我们会介绍到几个非常好用的内置函数。

• map 函数
  map 函数，它接收两个参数，第一个参数是一个函数对象（当然也可以是一个lambda表达式），第二个参数是一个序列。
  它可以实现怎样的功能呢，我举个例子你就明白了。

   >>> list(map(lambda x: x*2, [1,2,3,4,5]))
   [2, 4, 6, 8, 10]
  

  可以很清楚地看到，它可以将后面序列中的每一个元素做为参数传入lambda中。
  当我们不使用 map 函数时，你也许会这样子写。

  mylist=[]
  for i in [1,2,3,4,5]:
      mylist.append(i*2)
  

• filter 函数
  filter 函数，和 map 函数相似。同样也是接收两个参数，一个lambda 表达式，一个序列。它会遍历后面序列中每一个元素，并将其做为参数传入lambda表达式中，当表达式返回 True，则元素会被保留下来，当表达式返回 False ，则元素会被丢弃。
  下面这个例子，将过滤出一个列表中小于0的元素。

  >>> list(filter(lambda x: x < 0, range(-5, 5)))
  [-5, -4, -3, -2, -1]
  

• reduce 函数
  reduce 函数，也是类似的。它的作用是先对序列中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 lambda 函数运算，将其得到的结果再与第四个元素进行运算，以此类推下去直到后面没有元素了。

  
  图片.png
  

  这边举个例子你也就明白了。

  >>> from functools import reduce
  >>> reduce(lambda x,y: x+y, [1,2,3,4,5])
  15
  

  它的运算过程分解一下是这样的。

  1+2=3
  3+3=6
  6+4=10
  10+5=15
  

以上几个函数，熟练的掌握它们的写法，可以让我们的代码看起来更加的 Pythonic ，在某一程度上代码看起来更加的简洁。

看完记得点赞哦，笔芯