逻辑回归

2019-01-03 本文已影响9人 geekAppke

逻辑回归

解决分类问题
把任意值，映射到(0, 1)之间；判定边界
将样本的特征和样本发生的概率联系起来，概率是1个数
逻辑回归得到1个概率值
把得到的数 $\theta ^{T}\cdot x_{b}$ 扔给sigmoid(t)函数
分2种情况，大于0.5；小于0.5

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逻辑回归损失函数

$J(\theta)=-\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m}y^{(i)}log(\sigma(X_{b}^{(i)}\theta))+(1-y^{(i)})log(1-\sigma(X_{b}^{(i)}\theta))$
继续使用梯度下降

sigma函数求导

损失函数的梯度推导

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