人工智能

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当我们看着《变形金刚5》电影中智能机器的造物主，讨论着人类危机的时候，人工智能其实已经无处不在了。开篇，作者以iPhone手机上的相关应用为我们呈现了身边实实在在的人工智能。

《人工智能》中李开复教授从学术和个人经历的角度讲述了人工智能的历史和发展变迁。特别是，当前第三次人工智能热潮对商业、社会、经济和生活所带来的巨大变革。

说到人工智能，人们往往最容易想到的便是三个时代著名的三盘人机对弈。当前的人工智能热潮更是以2016年AlphaGo战胜李世石开始的。

但是，到底什么是人工智能？书中给出了五种很有意思的定义。

l定义一：机器可以完成人们不认为机器能胜任的事；

l定义二：与人类思考方式相似的计算机程序；

l定义三：与人类行为相似的计算机程序；

l定义四：会学习的计算机程序；

l定义五：根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。

定义一揭示的是大众看待人工智能的视角，直观易懂，但主观性太强，不利于科学讨论。定义二最不可取。定义三是计算机科学界的主流观点，是一种从实用主义出发的定义，但缺乏周密的逻辑。定义五是学术界的教科书式定义，全面均衡，偏重实证。相较而言，定义四反映的是机器学习特别是深度学习流行后，人工智能世界的技术趋势，虽失之狭隘，但最有时代精神。

这也引出了当前第三次AI和之前两次的不同之处。第一次AI热潮是20世纪50-60年代，最具代表的是图灵测试的提出。伴随通用电子计算机诞生人工智能悄然在大学实验室崭露头角。但是当时计算机运算速度、程序设计和算法理论都远不足以支撑。第二次AI热潮是20世纪80-90年代，语音识别是当时最具代表性的几项突破性进展之一。语音识别开始尝试着脱离专家系统，从数据着手。但是，技术进步还不够好。第三次AI热潮便是2006年开始，随着深度学习技术成熟、计算机运算速度大幅增长、互联网时代积累起来海量数据财富，AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。这一次AI的复兴，正是源于深度学习和大数据的完美结合。

说到大数据，印象最深便是3V（Volume，Velocity，Variety）。但是，这个定义其实很抽象，更加无法让大数据和应用场景关联起来。Volume大，就一定有可以被深度学习利用的价值吗？低Velocity，就没有办法被用来做深度学习了吗？Variety，更准确地说大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息。深度学习让大数据有了一个更有商业价值评判的依据，而大计算能力和大数据，正是深度学习这件深藏不露的千古神兵所等待的两大机会。

人工智能对社会带来的到底是什么？在伊安.格尔丁教授看来，今天这个时代与发生在欧洲14世纪中叶到16世纪的文艺复兴与启蒙运动非常相似。技术不仅仅是技术。技术的未来必将与社会的未来、经济的未来、文学艺术的未来、人类全球化的未来紧密联系在一起。人工智能不仅是一次技术层面的革命。人工智能因为对生产效率的大幅改进、对人类劳动的部分替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。人工智能的未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。

全书导图

摘录

1.人工智能已经来了，而且它就在我们身边，几乎无处不在。

2.从古希腊的先贤们开始，形式逻辑、数理逻辑、语言逻辑、认知逻辑等分支在数千年的积累和发展过程中，总结出大量规律性的法则，并成功地为几乎所有科学研究提供了方法论层面的指导。让计算机的人工智能程序遵循逻辑学的基本规律进行运算、归纳和推演，是许多早期人工智能研究的最大追求。

3.“无学习，不AI”，这几乎成了人工智能在今天的核心指导思想。这一定义似乎也符合人类认知的特点--没有哪个人是不需要学习，从小就懂得所有事情的。

4.机器目前的学习方法和人类的学习还存在很大的差别。人类的学习过程往往不需要大规模的训练数据。这一差别给人类带来的优势是全方位的。面对纷繁复杂的世界，人类可以用自己卓越的抽象能力，仅凭少数个例，就归纳出可以举一反三的规则、原理、甚至更高层次上的思维模式、哲学内涵等。最近，尽管研究者提出了迁移学习等新的解决方案，但从总体上说，计算机的学习水平还远远达不到人类的境界。

5.这一次人工智能复兴的最大特点是，AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。

6.关于第三次人工智能热潮，我的看法是：

a)前两次是学术研究主导的，而这次是现实商业需求主导的。

b)前两次多是市场宣传层面的，而这次是商业模式层面的。

c)前两次多是学术界在劝说、游说政府和投资人投钱，而这次多是投资人主动向热点领域的学术项目和创业项目投钱。

d)这两次更多是提出问题，而这次更多是解决问题。

7.图灵所说的“模仿游戏”，后来被人们称为“图灵测试”。这个定义更接近我们现在说的“强人工智能”或“通用人工智能”。另外，他认为，与其去研制模拟成人思维的机器，不如去试着制造更简单的，也许只相当于一个小孩智慧的人工智能系统，然后在让这个系统去不断学习--这种思路正是我们今天用机器学习来解决人工智能问题的核心指导思想。

8.错过PC时代的创业者，要在2010年前后创立一家与联想、惠普、戴尔竞争的PC公司，简直就是痴人说梦。错过了互联网时代的企业家，要在今天去打造一个世界级的通用搜索引擎，就更没有任何可行性。今天的主角是人工智能。只有顺应潮流，在对的时间做对的事情，创业才最后可能成功。

9.基于数据的统计建模，比模仿人类思维方式总结只是规则，更容易解决计算机领域的问题。计算机的“思维”方式与人类的思维方法之间，似乎存在着非常微妙的差异，以至于在计算机科学的实践中，越是抛弃人类既有的经验知识，依赖于问题本身的数据特征，越是容易得到更好的结果。

10.大计算能力和大数据，正式深度学习这件深藏不露的千古神兵所等待的两大机会。

11.吴军博士说：“在方法论层面，大数据是一种全新的思维方式。按照大数据思维方式，我们做事情的方式与方法需要从根本上改变。”

12.任何拥有大数据的领域，我们都可以找到深度学习一展身手的空间，都可以做出高质量的人工智能应用。任何有大数据的领域，都有创业的机会。

13.一个会玩游戏的人工智能和一个会帮助医生诊疗疾病的人工智能，它们之间的技术，竟有如此之多的共同点--技术的神奇莫过于此。

14.计算机在德州扑克领域取得的成功，让包括我在内的人工智能研究者都非常兴奋，主要有以下两个原因：

a)和围棋不同，在德州扑克的牌桌上，人工智能和人类选手一样，都只能看到部分信息。这种情况下，没有所谓的唯一的、最佳的打法。

b)Libratus基本是从零开始学习德州扑克策略，且主要依靠自我对局来学习。这对利用人工智能解决更广泛的现实问题意义重大。

15.如果整个人类大约6000年的文明史被浓缩到一天也就是24小时，我们看到的将是怎样一种图景？

a)凌晨时分，苏美尔人、古埃及人、古代中国人先后发明了文字；

b)20点前后，中国北宋的毕昇发明了活字印刷术；

c)22:30蒸汽机被欧洲人发明出来；

d)23:43，人类发明了通用电子计算机；

e)23:54，人类开始使用互联网；

f)23:57，人类进入移动互联网时代；

g)最后10秒钟，谷歌AlphaGo宣布人工智能时代到来...

这就是技术发展在时间维度上的加速度趋势！

16.从技术的社会价值来看，我认为，人工智能的社会意义将超越个人电脑、互联网、移动互联网等特定的信息技术，甚至有极大地可能，在人类发展史上，成为下一次工业革命的核心驱动力。

17.在伊安.格尔丁教授看来，今天这个时代与发生在欧洲14世纪中叶到16世纪的文艺复兴与启蒙运动非常相似。技术不仅仅是技术。技术的未来必将与社会的未来、经济的未来、文学艺术的未来、人类全球化的未来紧密联系在一起。人工智能不仅是一次技术层面的革命。人工智能因为对生产效率的大幅改进、对人类劳动的部分替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。人工智能的未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。

18.李开复的“五秒钟准则”：一项本来由人从事的工作，如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。

19.雇佣大量交易员在集中场所进行资产交易的方式，正在从我们这个地球上消失。人类交易员大量被机器算法所取代，这只是人工智能正在智慧金融建设中发挥重要作用的冰山一角。事实上，包括银行、保险、证券等在内的整个金融行业，都已经并正在发生着用人工智能改进现有流程，提高业务效率，大幅增加收入或降低成本的巨大变革。

20.判断人工智能技术能在哪个行业最先引起革命性的变革，出了要看这个行业对自动化、智能化的内在需求外，主要还要看这个行业内的数据积累、数据流转、数据存储和数据更新是不是达到了深度学习算法对大数据的要求。放眼各垂直领域，金融行业可以说是全球大数据积累最好的行业。

21.人类艺术或者紧密结合人类的真实情感，或者深刻反映历史积淀的厚重久远，或者清晰折射社会现实的复杂多样，或者自由发挥艺术家天马行空的想象力......相比之下，人工智能算法的“艺术创作”，只是大量学习人类作品的基础上，对人类某种特定创作风格的简单模仿。二者之间的区别，还是非常明显的。

22.人工智能来了，普通公众看到的是智能应用的惊艳，科技公司看到的是大势所趋的必然，传统行业看到的是产业升级的潜力，国家层面看到的是技术革命的未来。

23.大多数情况下，人工智能并不是一种全新的业务流程或全新的商业模式，而是对现有业务流程、商业模式的根本性改造。AI重在提升效率，而非发明新流程、新业务。

24.本质上，过去20年的互联网和移动互联网是一个不断将线上、线下的业务场景紧密连接，同时也不断促使数据产生、流转、集中和再利用的过程。如果把世界看成一个大市场，互联网和移动互联网的作用就是让这个大市场中的信息更透明，让信息流通更顺畅，以此降低交易成本，消除信息不对称。但在知识、数据的积累达到一个顶峰，业务流程也因为信息的高校流转而顺畅连接到一起后，如何进一步提高生产率，降低业务成本，提升业务收入呢？我们认为，下一次生产率革命的关键是“自动化”，而人工智能正是帮助现有流程实现自动化的最好工具。

25.AI来了，有思想的人生并不会因此而黯然失色，因为我们全部的尊严就在于思想。