Ubuntu 16.04 + caffe环境搭建(CPU)

1.安装依赖

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev

Note: 这里一定要确定每个都安装好，不能有报错，不然后面会出问题

2.安装 python-dev

sudo apt-get install python-dev

3. 下载Caffe

直接去网站(https://github.com/BVLC/caffe
)下载，并unzip解压到/home/usr_name/目录下

4. 编译Caffe

4.1 切换到刚刚解压的Caffe目录

cp Makefile.config.example Makefile.config

4.2 修改配置文件Makefile.config

• CPU_ONLY := 1
• INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
  LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
  Note: (这里是为了增加部分主要是解决新版本下，HDF5的路径问题) 注意下划线和减号

4.3 编译

sudo make all 
sudo make test
sudo make runtest

Note: 默认是单核跑，可以在后面加 -j4 表示4核，出现下图则表示成功

5. 编译python接口

• 确保 python-pip 和python-numpy已经安装

  sudo apt-get install python-pip
  sudo apt-get install python-numpy 
  

• 执行安装依赖
  在caffe根目录的python文件夹下，有一个requirements.txt的清单文件，上面列出了需要的依赖库，按照这个清单安装就可以了。
  首先回到caffe的主目录

  sudo apt-get install gfortran
  cd ./python
  sudo cat python/requirements.txt|xargs -L 1 sudo pip install
  

  全部安装完成后，再次回到cafffe根目录我们可以执行：

  sudo pip install -r 
  python/requirements.txt
  

  就会看到，编译成功的会显示Requirement already satisfied，没有编译成功的会继续安装。
• 编译python接口

  sudo make pycaffe
  

  编译完成后，运行python结构，先进入caffe/python再执行命令，否则会提示找不到Caffe

6. 在mnist运行Lenet

• 获取数据源

sudo ./data/mnist/get_mnist.sh
sudo ./examples/mnist/create_mnist.sh

• 因为是CPU运行，所以修改在examples文件下的mnist下的lenet.prototxt的solver_mode:CPU
• 训练模型

  ./examples/mnist/train_lenet.sh
  

  训练完成如下(i5-7200U 18分钟左右)：

  
  训练结果
  

  以上