《智能时代》读书摘要——吴军

《智能时代》——吴军

1、 好的模型和数据相吻合。

2、 有了模型之后，第二步要找到模型的参数，以便让模型至少和以前观察到的数据相吻合。——今天它有一个时

髦的词叫机器学习。

3、 将人的大脑当做信息源，从思考到找到合适的语句说出来是一个编码的过程，最后听话人把它听懂，是一个解

码的过程。（通信问题，用两个数学模型（马尔科夫模型）分别描述信源和信道）

4、 李开复：基于统计的犯法开展他的博士论文工作，最终和洪小文一起构建世界上第一个大词汇量、非特定人、

连续语音识别系统。（数据驱动）

5、 两派：一是模仿人；二是倡导数据驱动

6、 大数据 big data：1、体量大、维度大、全面性和完备性

7、 解决问题的思路：

1） 根据网页确定哪些用户在Google问过的复杂问题可以回答，哪些回答不了

2） 把问题和网页中的每一句话一一匹配，挑出那些可能是答案的片段，至于怎么挑，要靠机器学习了。

3） 利用自然语言处理技术，把答案的片段合成一个完整的段落。

8、 工业革命是机械思维的结果。

9、 用不确定性这种眼光看待世界，再用信息消除不确定性，不仅能够赚钱，而且能够把很多智能型问题转化成信

息处理问题。

10、 大数据的科学基础是信息论，它的本质就是利用信息消除不确定性。

11、 加入Google的决定并不难做，因为全世界的数据都在Google那里。

12、 微软的搜索引擎在很长的时间里做不过Google的主要原因并不在于算法本身，而是因为缺乏数据。

13、 从大量数据中挖掘相关性，直接用于产品，因此它们给外界的感觉是产品更新非常快。

14、 大数据与商业：

1） 种植大麻的房子用电模式和一般居家是不同的

2） 偷税漏税

3） 对怀孕顾客行为的分析——利用大数据精准地做生意

4） 该做酒吧的酒驾，装上可以测量重量的传感器，以及无源的射频识别芯片RFID的读写器，然后再在每个酒瓶上

贴上一个RFID芯片。这样，哪一瓶酒在什么时候被动过，倾倒了多少酒都会被记录下来，并且和每一笔交易匹配上。

5） Prada的试衣间，有一个屏幕，能够让顾客从各个方位“看到”自己试穿上一件衣服或戴上围巾、皮具的效果。

6） GE将WiFi装到它的冰箱和其他大型家电商，用来提醒用户更换冰箱取水器的滤芯等消耗性材料

15、 Google的优势在于它有足够的数据和计算能力用“笨办法”把每一种搜索事先试一遍，而这一点大部分公司做

不到。——穷举法

16、 现有产业+大数据=新产业

现有产业+机器智能=新产业

17、 为什么大数据的拐点会发生在今天？

18、 大数据来源是：电脑本身、传感器、将那些过去已经存在的、以非数字化形式存储的信息数字化

19、 Google花32亿收购nest公司？是为了获得数据。

20、 真正高明的公司都会像微软、苹果和Google那样采用曲线救国的方法。有些时候，为了收集数据，这个弯需要

绕的特别大。

21、 为了收集数据，先推出一个类似玩具的语音识别系统Google-411.

22、 数据存储和数据安全 protocol buffer.

23、 Google 为了解决问题，设计了dremel的工具，专门针对日志、数据库等大数据，解决实时访问和简单的数据处

理的问题。

24、 Google的突破在于找到一种方法，可以将一个很大的模型上百万参数同时训练的问题，简化为能够分布到上万

台（甚至更多）服务器上的小问题，这样使得大型人工神经网络训练成为可能。

25、 算法需要稳定

26、 有经验的IT系统主管和架构设计师都知道要尽量将敏感信息放到不同的地方，以免多种敏感数据同时丢失。

27、 MIT 利用大数据分析来防范黑客攻击，要比传统的在防火墙设置各种规则的做法有效5倍。

28、 Nest这样的智能家居可以知道家里每个人的活动，甚至知道什么人来访。

29、 利用用户的隐私赚钱

30、 怎样保护隐私呢？1）双向监视

31、 以色列的农业 滴灌技术

32、 2012年 Google科学比赛中第一名授予了一个高中生，对760万个乳腺癌患者的样本数据的机器学习，设计了一

种确定乳腺癌癌细胞位置的算法来帮助医生对病人进行活检，其位置预测的准确率高达96%。

33、 利用大数据寻找个性化药品的研究工作

34、 发明基因编辑技术而获得突破奖  多德娜、卡彭特尔

35、 在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只要两条：要么加入浪潮，成为前2%

的人，要么观望徘徊，被淘汰。