Python内置函数和匿名函数

内置函数

Python内置了很多有用的函数，我们可以直接调用。当需要查询某个函数的功能和说明时，可以通过查看官方文档或者通过在Python shell中使用help(cmd)查看。

1. 几个常用的函数：
   常用的内置函数中文说明

   • abs() 求绝对值 >>> abs(-100)
   • max() 返回最大的值 >>>max(1,2,4,6,8)
   • int() 转换为int类型 >>> int(10.12)
   • float() 转换为浮点数 >>> float('10.12')
   • str() 转换为字符串 >>> str(100)
   • bool() 转换为布尔，1为 True,空为False
   • hex() 转换整数为16进制表示的字符串
   • all() 可迭代对象中所有的值都为真，则返回真，如果可迭代对象为空，返回真。 >>> all([]) 返回真
   • any() bool全为假的情况为假：None,空，0，False >>> any([]) 返回
     假
   • globals() 查看全局作用域
   • locals() 查看局部作用域
   • pow() 取平方，并取余 >>> pow(3,2,2)

2. 定义函数

   >>> def my_fun(x):
   ...     if x > 0:
   ...         return x
   ...     else:
   ...         return -x
   ... 
   >>> my_fun(9)
   9
   >>> my_fun(-8)
   8
   

   如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为None。return None可以简写为return。

3. 如果要调用另一个文件中的函数，可以在文件开头加上：from FILE_NAME import FUN_NAME

4. 如果想定义一个什么事情都不做的空函数可以用pass这样可以防止报错（同理，也可以放在空语句中）:

   def nop():
       pass
   

匿名函数

匿名函数没有名字，函数体自带return:

lambda x,y,z=1:x+y+z  # 将会自动返回冒号后面的值

匿名函数的应用场景： 适用于一次使用，临时使用的场景。

内置函数和匿名函数的使用

内置函数和匿名函数可以结合在一起，实现非常精巧的功能。
如:

# 比较字典中值的大小，并返回key的值
a={'tom':22,'boy':4,'coco':33,'dog':18}

方法一：交换字典key 和值的顺序，直接进行比较：

#使用zip() 函数交换字典中的值
b=list(zip(a.values(),a.keys()))
print(b)
# 使用max(),取出key:
print(max(b)[1])

输出结果：

[(22, 'tom'), (4, 'boy'), (33, 'coco'), (18, 'dog')]
coco
优化之后就是：

# max() 自带了遍历功能，zip()会产生一个装饰器，可省去list()
print(max(zip(a.values(),a.keys()))[1])  

方法二：结合max()参数，使用匿名函数，返回values

# 指定key的参数，返回key值比较
print(max(a,key=lambda name:a[name]))

方法三： 使用sort()函数，取值，排序

# reverse=True 表示反转顺序
print(sorted(a,key=lambda name:a[name],reverse=True)[0])

map

对列表信息进行改写：

name=['a','b','c','d']

# map()得到的是一个迭代器,使用list遍历
res=map(lambda x:x+'_df',name)
print(list(res))

# 也可以在匿名函数中做简单的判断
res1=map(lambda x:x if x=='a' else x+'xxx',name)
print(list(res1))

reduce

reduce() 用于合并一个序列，也可以以用于累加

#python3中先要导入模块
from  functools import reduce
# 没有指定初始值时，先取序列中的第一个值作为初始值
res=reduce(lambda x,y:x+y,range(101))
print(res)

输出： 5050
也可以指定初始值100：

from  functools import reduce
res=reduce(lambda x,y:x+y,range(101),100)
print(res)

输出： 5150

filter

filter()可以对数据进行过滤。

name = ['a_12', 'b_12', 'c_12', 'd']
res=filter(lambda s:s.endswith('12'),name)
print(list(res))

输出：['a_12', 'b_12', 'c_12']

eval

eval可以使字符串以命令的方式运行：

cmd='print(x)'
eval(cmd,{'x':0},{'x'}:100) # 第一个表示全局变量，第二个参数表示局部变量，优先选择局部变量

输出：100