学会了贝叶斯统计的思考方法,可以有效的避免家庭争吵
2017-10-06 本文已影响41人
Stansosleepy
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我的故事是这样的,住在旧金山的时候,我每天早上都会开车送老婆上班。有两条路可以选,第一条是走海边的Embarcadero Street,第二条是穿过downtown的Columbus Ave。如果都不堵车,两条路耗费的时间是差不多的,早高峰的时候Embarcadero通常更加畅通。但是由于旧金山是个旅游城市,如果遇到一些节日、活动、游轮靠岸的日子。Embarcadero可能会非常的堵车。
每周总有那么一两天,坐在副驾驶的老婆发现情况不妙就会让我换到Columbus Ave。我们经常会因为要不要换路发生争执。最后换或者不换,堵或者不堵,一共是四种结果,整个争论总会有一个胜负。本来是一件生活小事,但是某些人啊(在此提出批评)总会把功劳归结于自己的英明领导,责任推给别人(就是我)的执行不力,搞得我很恼火。我就从贝叶斯的角度来给我老婆解释了这个决策过程,把这个一定有胜负的零和游戏变成一个包括我,老婆,老天爷的三人游戏。
首先,E街和C街早上堵车的概率(先验概率)是不一样的:
- E:通畅概率80%
- C:通畅概率50%
如果没有任何的新信息,我们走E街,堵车的概率是20%。另外,也有可能两条路都很堵车,概率20%*50%=10%,在这些客观事实的情况下我是没有办法的。堵车也不是我的错!
如果发生了新的信息输入,比如说看到了Google Maps上已经让我绕行了,看到了有很多警车往E街去了,或者看到E街有垃圾车、大卡车在堵塞交通。这时应该修正E街今天畅通的概率。不过要考虑两种情况:
- 即使发现一些信息,E街也只是小堵一段,总体还是很畅通的。
- 我们看到的情况不完全准确。例如,虽然看到有大车堵路,但是google map还是显示畅通
在考虑了这两种情况之后,我的决策只对两种事件负责:
- 明明看到很多互相支持的证据证明E街要堵车,而我还不换路
- 没有看到任何E街堵车的迹象,我偏偏要换路(这个我应该不会做)
把这些道理说明白之后,老婆就不能轻易的怪我选路失误了。所以理解了贝叶斯的思想,真的可以有助于解决家庭琐事的争执。