链表(三)

2019-10-11  本文已影响0人  小董不太懂

单向链表

class Node():
    '''节点'''
    def __init__(self,elem):
        self.elem = elem
        self.next = None

class SingleLinkList(object):
    '''单链表'''
    def __init__(self,node=None):
        #内部私有函数,链表头的初始化,可以直接建立空链表
        self.__head = node

    def is_empty(self):
        """判断链表是否为空"""
        return self.__head == None

    def length(self):
        """返回链表的长度"""
        #cur游标,用来移动遍历节点
        #count,用来记录节点数量
        count = 0
        cur = self.__head
        while cur != None:
            count += 1
            cur = cur.next
        return count

    def travel(self):
        """遍历链表"""
        cur = self.__head
        while cur != None:
            print(cur.elem,end=' ')
            cur = cur.next

    def add(self, item):
        """头部添加节点"""
        node = Node(item)
        node.next = self.__head
        self.__head = node

    def append(self, item):
        """尾部添加节点"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():
            self.__head = node
        else:
            cur = self.__head
            while cur.next != None:
                cur = cur.next
            cur.next = node

    def insert(self, pos, item):
        """在指定位置添加节点"""
        pre = self.__head
        count = 0
        if pos <= 0:
            self.add(item)
        elif pos >= (self.length()-1):
            self.append(item)
        else:
            while count < (pos-1):
                count += 1
                pre = pre.next
            node = Node(item)
            node.next = pre.next
            pre.next = node

    def remove(self, item):
        """删除一个节点"""
        cur = self.__head
        pre = None
        while cur != None:
            if cur.elem == item:
                #先判断是否为头节点,然后再去处理头节点
                if cur == self.__head:
                    self.__head = cur.next
                else:
                    pre.next = cur.next
                break
            else:
                pre = cur
                cur = cur.next


    def search(self, item):
        """查找节点是否存在"""
        cur = self.__head
        while cur != None:
            if cur.elem == item:
                return True
            else:
                cur = cur.next
        return False
根据这段代码,结合下图,是不是进一步加深了我们对时间复杂度的理解。
  • 链表失去了顺序表随机读取的优点,同时链表由于增加了结点的指针域,空间开销比较大,但对存储空间的使用要相对灵活。
  • 注意虽然表面看起来复杂度都是 O(n),但是链表和顺序表在插入和删除时进行的是完全不同的操作。链表的主要耗时操作是遍历查找,删除和插入操作本身的复杂度是O(1)。顺序表查找很快,主要耗时的操作是拷贝覆盖。因为除了目标元素在尾部的特殊情况,顺序表进行插入和删除时需要对操作点之后的所有元素进行前后移位操作,只能通过拷贝和覆盖的方法进行。

双向链表

100节点是40节点的前驱节点,6节点是40节点的后继节点。
一种更复杂的链表是“双向链表”或“双面链表”。每个节点有两个链接:一个指向前一个节点,当此节点为第一个节点时,指向空值;而另一个指向下一个节点,当此节点为最后一个节点时,指向空值。
代码实现,我们就在单向链表的基础上更改
 def add(self, item):
        """头部添加节点"""
        node = Node(item)
        node.next = self.__head
        self.__head = node
        node.next.prev = node

2 方法二

    def add(self, item):
        """头部添加节点"""
        node = Node(item)
        node.next = self.__head
        self.__head.prev = node
        self.__head = node
    def append(self, item):
        """尾部添加节点"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():
            self.__head = node
        else:
            cur = self.__head
            while cur.next != None:
                cur = cur.next
            cur.next = node
            node.prev = cur

考虑一下特殊情况,加入这个链表为空链表呢,程序也是没问题的。

    def insert(self, pos, item):
        """在指定位置添加节点"""
        cur = self.__head
        count = 0
        if pos <= 0:
            self.add(item)
        elif pos >= (self.length() - 1):
            self.append(item)
        else:
            while count < pos:
                count += 1
                cur = cur.next
            node = Node(item)
            node.next = cur
            node.prev = cur.prev
            cur.prev.next = node
            cur.prev = node
测试结果没问题
 def remove(self, item):
        """删除一个节点"""
        cur = self.__head
        while cur != None:
            if cur.elem == item:
                # 先判断是否为头节点,然后再去处理头节点
                if cur == self.__head:
                    self.__head = cur.next
                    if cur.next:
                        cur.next.prev = None
                else:
                    cur.prev.next = cur.next
                    if cur.next:
                       cur.next.prev = cur.prev
                break
            else:
                cur = cur.next
测试结果一切正常
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