文献检索

今日进行宫颈癌人工智能病理文献检索，主要关注点是人工智能鉴别宫颈腺、鳞癌。结合文献检索书籍、既往文献以及Mesh主题词。构建了属于我的文献检索策略

一、在pubmed advance 里面，首先单独构建检索history

• 1. 人工智能相关主题词 (((((((deep learning) OR artificial intelligence) OR neural network) OR computational) OR digital))
• 2. 数字病理相关主题词 (((((((histopathology) OR histopathological) OR histology) OR whole-slide) OR whole slide) OR pathology))))
• 3. 最后在搜索宫颈癌的时候，遇到了最大的阻力，输入cervical cancer ，经常显示的是头颈部肿瘤；这时候想到了pubmed最具特色的主题词MESH检索；故有此检索公式："Uterine Cervical Neoplasms"[Mesh]

二、将上述关键词用 AND 进行连接，最终组成了较为满意的检索公式：(((((((deep learning) OR artificial intelligence) OR neural network) OR computational) OR digital)) AND (((((((histopathology) OR histopathological) OR histology) OR whole-slide) OR whole slide) OR pathology)))) AND ("Uterine Cervical Neoplasms"[Mesh])

将此思路和公式记录于此，便于后续其他文献检索