R语言的学习

Rstudio很早就安装了，但是后来还是选择学习Python的Matplotlib作图，学了点基础操作后就闲置没用了...，今天复习下基础的数据结构

向量

向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据等的一维数组。执行组合功能的函数 c( ) 可用来创建向量。

注意：单个向量中的数据类型是固定的，比如数值型向量中的元素就必须全为数值，而文本型向量中的元素必须全部为文本。

a <-  c(1:5)                #  1 2 3 4 5
b <-  c(1,2,3)             #  1 2 3
c <-  c('a','b','c')　      #  "a" "b" "c"  
d <-  c('TRUE','FALSE')      #  "TRUE"  "FALSE"

c()还可用于向量的拼接

z <- c(a,b,'a','b')  # "1" "2" "3" "4" "5" "1" "2" "3" "a" "b"

矩阵

矩阵是一个二维数组，是数组的一个特例。每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。可以通过函数matrix()来创建矩阵。

y <- matrix(1:12,nrow = 3,ncol = 4)

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数组

# 创建两个两行三列的数组
ary1 <-  array(1:12,dim=c(2,3,2))

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数据框

数据框是由一个或几个向量和（或）因子构成，它们必须是等长的，但可以是不同的数据类型（数值型、字符型等）的数据。数据框可以通过data.frame( )函数创建。

name <- c('a1','b2','c3')
age <- c(18,22,20)
grade <- c('A','B','C')
data <-  data.frame(name,age,grade)

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列表

列表就是一些对象（或成分）的有序集合。列表可以包含任何类型的对象，包括若干向量、矩阵、数据框，甚至是其他列表的组合。可以使用函数list( )创建列表。

x <-  list(1,'a',c(1,2,3))

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因子

类别变量和有序类别变量在R中称为因子。它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。通常用函数factor( )来创建因子。

sex <-  c(1,2,1,1,2,1)
sex_f <- factor(sex,level = c(1,2),label = c('Male','Female'))

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