fromhttps://vas3k.com/blog/machine_learning/

一、数据

两种方法获取数据：

• 手动收集

• 自动收集(如下图)

  
  谷歌验证

二、特征

所谓的参数或者变量，这些可能是汽车里程，用户的性别，股票价格，文字中的词频，换句话说，这些是机器要看的因素。
当存储在表中的数据就很简单： 特征就是列名。但是如果你有100 Gb的猫照片，它们是什么？我们不能将每个像素视为一个特征。这就是为什么选择正确的特征通常比所有其他ML部分更长的原因。这也是错误的主要来源。

三、算法