关于埋点与数据分析（1）-概念入门

1.什么是埋点，为什么要做埋点？

通俗的理解就是在APP或网页里面加入一些代码，用来收集用户在使用产品中产生的数据或记录，借此分析用户的行为， 从而帮助产品和运营进行后续优化。

• 产品（功能点击量、使用率、功能留存、核心路径转化、改版效果、用户行为等）
• 运营（用户新增、活跃、流失、付费转化、分享等）
• 渠道（渠道新增、落地页pv/uv、渠道转化、渠道留存率、ROI等）

目前市面上有代码埋点（又分为前端、后端），全埋点，可视化埋点，本文只介绍前端的代码埋点

2.目前主流的数据埋点方式有两种

• 第一种：自己开发。开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。
• 第二种：利用第三方统计工具。

常见的第三方统计工具有：

• 网站分析工具：Alexa、中国网站排名、网络媒体排名（iwebchoice）、Google Analytics、百度统计
• 移动应用分析工具：Flurry、Google Analytics、友盟、TalkingData、Crashlytics

3.埋点的分类

• 页面埋点，主要是统计应用页面的访问情况， 包括访问人数、访问时间、停留时间、页面路径等信息
• 事件埋点：针对某一个具体功能、模块、区域的用户访问情况，通过统计页面上不同功能区的流量分布，判断用户对于产品功能和内容的偏好，分析业务流程设计对用户漏损的影响，不同用户在APP中的使用路径，从而指导产品优化

关于已怎样的思路去整理出需要的埋点，这里不细说

4.埋点文档的基本字段

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关于Key和value的作用，举个例子先自行体会

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上面的例子没看懂，再举个例最简单的例子

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看完上面这个例子，还不懂，我也没办法了