一旦数字化教学工具就位，剩下的只是时间的问题

来源：raconteur

作者：Nick Easen

智能观 编译

“我们面临的挑战是，学习往往不能适应学习者。学习和学习者之间不匹配，”来自伦敦大学学院的认知神经科学家Itiel Dror博士说，“学习必须是‘大脑友好’（程序用语，意指适合大脑）的，因此它才具有吸引力、激励性和有效性。”

教育行业正面临着游戏规则的改变。自从发觉“千禧一代”每天查看手机的频率超过100次以来，教育行业开始在世界范围行动起来。他们的电子学习解决方案必须与Facebook、Twitter、Snapchat和Candy Crush等社交网站展开激烈的竞争，因为这些社交网站都是分散学习注意力的东西。

“单纯使用技术本身并不能提高学习能力，得取决于如何使用。这是一个巨大的挑战，我们还远远没有充分地利用好技术。”全球知识专家Dror博士说。

根本问题在于目前全球大多数的教育系统。自维多利亚时代以来，他们就一直在培养学生的学习依赖习惯。离开了教室，学生就像鱼离开了水，只有张嘴喘气的份儿。他们只会依靠教师、纪律和学校的力量来获得新知识。所以，这样的学生无法产生对知识的渴望及自主学习的动力。

“由于有学习依赖性的学生无法跟上最新的时代发展，自我指导的学习越来越重要，”Cornerstone OnDemand的执行副总裁Vincent Belliveau说，“不幸的是，大多数企业的学习策略都植根于传统的学习方法。因此，将新的学习方法从传统方法中分离出来十分重要。我们正在为所有员工，尤其是那些刚进入职场的员工增加自我指导。”

面向这种教育风格的电子学习解决方案，现在可以随时随地在任何设备上使用。而实时可访问性和灵活性，大大提高了学生的学习能力。

更广泛的模式，如MOOC，或者其他大规模在线开放课程，也通过即时反馈推动着这一进程。所有这些元素都迫使年轻人有动力去提升自己。

Speexx创始人兼总裁Armin Hopp解释说：“学习肯定会变得更加民主，这种民主的价值是学习者积极参与的重要动力。”

随着技术的不断成熟，大量学习工具正逐步被使用，涵盖个性化学习、游戏化学习和微学习领域，让学生可以在比特构成的信息块中吸收灵感，学习教训。

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还有人工智能(AI)，它开始为自主学习者提供课程和教育材料。“在某种程度上，人工智能是将个性化提升到另一个层面的关键，帮助所有人接受教育，” Belliveau说，“虚拟现实技术现在也令人非常兴奋，和传统课堂教学方式相比，它更容易帮助教育机构和企业雇主以引人入胜的方式培养学习者。”

例如，铁路公司正在创建虚拟场景，允许学生在安全的环境中做工程，并帮助他们为步入社会做好准备。用这种方式可以帮助年轻人体验不同的工作环境，而不用去多个部门实习。

认知神经科学对大脑如何工作的研究也是至关重要的，它为学习工具的发展做出了贡献。通过核磁共振脑扫描技术，我们知道了在学习周期中，大脑中称为海马体的部分是首次载入信息的地方。

然而，在覆盖以前吸收的信息之前，它只能掌握20分钟的知识。这意味着长期持续的学习变得无效。因此，微学习策略有时可以提供一种更有效的方式来吸收知识细节。

但是，将神经科学转化为提高学习的实际方法并不容易。Dror博士说:“与其他流行的想法形成鲜明对比的是，虚拟现实即使不能完美地模拟出现实世界，也可以很有效。它可以通过精准的扭曲现实来增强学习，以使学习变得更加‘大脑友好’。”

现在，无论是掌握一门新语言还是一套全新的工作技能，自我学习市场上都有许多平台、方式和方法，令人眼花缭乱。在一些新兴行业，自我学习的市场混乱得令人难以置信，却又呈指数增长。

例如，中国科技初创企业在2016年募集的资金比美国同行多，并已经远远领先于欧洲。busuu的联合创始人Bernhard Niesner说:“我们预计数字学习市场最终将会进入稳定期，在每个行业会涌现少数几个领导者。终端用户最后会选择易于使用、能显著提高学习效果的，适合他们学习需求的解决方案。”

当然，公司和学术机构正在为学生和员工创造更加个性化的学习方法。自我学习市场的表现是，一旦知识和学习权力的传统拥有者（学生）变成了消费者、工人、公司员工，学校或大学也将出现相应的转变。

真正民主化的教育正如火如荼地进行着。“如果我们想要实施更大程度的学习授权，必须向学习者提供权力，让他们能够控制自己的内容和资源。”Belliveau总结道。

工具都到位了，剩下的只是时间问题。

—完—

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