计算机毕业设计pyspark+hive小说推荐系统 图书推荐系统
2024-09-20 本文已影响0人
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流程：
1.scrapy采集豆瓣图书数据存入sqlite便携式内嵌数据库,从sqlite导出csv文件，使用pandas+numpy/MapReduce数据清洗再次生成清洁的.csv文件；
2.使用hive数仓工具进行建库建表操作并导入.csv文件数据；
3.离线分析采用hive_sql完成，实时计算采用Spark+Scala完成；
4.离线+实时计算的结果指标使用sqoop导入mysql数据库；
5.使用Flask+Echarts搭建可视化大屏展示；
创新点：scrapy分布式爬虫、可视化大屏、离线+实时计算双实现防止导师喷人！
注意：如果你还觉得本系统太low了，可以选装如下系统的后台管理系统、推荐系统、预测系统、知识图谱等。
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