果子学生信一周汇总(6月10-6月16)
本周开启了预期6个月的写作模式，今天总结一下，说实话就是摸着石头过河。
一开始用了一个简单的帖子起头，因为既往的经验告诉我，如果调子起高了，后面高音部分上不去。
快速删除向量的最后一个元素，你有什么方法？
后面我写了一个帖子解决了GEO芯片差异分析的问题，limma做差异分析的两种方法，如果多组差异分析该如何分析，配对样本该如何分析。
GEO芯片分析中的大坑，差异基因完全相反！
GEO芯片如果超过了两组，也可以一次搞定差异分析
GEO芯片中配对样本如何做差异分析
写完这些帖子，我心里轻松了很多，因为我不需要再回答线下学员的这些问题了，直接把这些链接插入到课程作为参考资料。
在上面三个帖子中，有一个技能在里面发挥了很大的作用，就是因子的排序。
所以，最终我又写了一个一个帖子作总结，并且在里面阐述了接下来的写作计划。
因子(factor)就像贤内助，让你始终分清主次，拨开云雾。
到了这里，我都比较轻松，因为这属于存量输出，这些技能都是我会的，所以，每一周我又会安排一两个不会的技能作为增量输出。简单说来，
存量输出是为了学员以及公众号的读者，增量输出是为了自己能有长足的进步。
本周的增量输出是去学习了贝塞尔曲线。
无处不在的贝塞尔曲线
这个帖子里面介绍的游戏强烈建议大家通关，因为这个技能在PS以及正在准备的PPT课程中会很有作用。
另外一个帖子写的是R语言生产动图的R包，
gganimate。如何让你的基因放烟花
而最后一个帖子里面讲到的技能，属于论文中用不到，但PPT里面呈现效果超级棒的技能。这些都属于PPT课程的内容，说到底，
我们不是为了炫酷而炫酷，我们就是觉得合适。
而今天我们介绍一下，如果看到一个技能有用，如何找到更屌的例子，其中一个方法就是看Tweet。
只要在Tweet输入gganimate，就可以看到很多别人晒的图，简单说来，只要你的数据中有一个变量跨越了时间，空间，或者这个变量的内容特别多，都可以用动图来呈现。
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我比较喜欢的是，有人用它来展示足球场上的信息。
当和ggforce这个包结合起来的时候，效果更佳炸裂
而这个ggforce包，我觉得他里面的功能都很不错，我们的贝塞尔曲线就是这个包画的。
总结和展望
总的来说，第一周过的比较顺利，当我头脑一热准备开启连续6个月写作模式的时候，我什么都没准备，但是我心里就一个标准，每天的要求不要太高，甚至我可以接受缺席的情况。
毕竟过往的经验告诉我
完成比完美重要，好的开始是成功的一半，但只要开始，即使不是好的开始，就已经是成功的1/3了。
接下来要要分享的主题是，甲基化分芯片分析，TCGA的基础技能，WGCNA，microRNA的分析，多芯片联合分析，免疫浸润，肿瘤微环境，这些内容大部分都是线下课程的补充，我要构建一个属于临床医生的完整的生信学习体系。
我觉得讲完了这些之后我就开始NGS的征程，直接开启大剂量冲击疗法。
我是果子，明天见啊。
