Spark大型项目实战

022.用户访问session分析-开发JDBC辅助组件(上)

2018-08-30  本文已影响0人  iarchitect

Constants.java

/**
 * 常量接口
 * @author Administrator
 *
 */
public interface Constants {

    /**
     * 数据库相关的常量
     */
    String JDBC_DRIVER = "jdbc.driver";
    String JDBC_DATASOURCE_SIZE = "jdbc.datasource.size";
    String JDBC_URL = "jdbc.url";
    String JDBC_USER = "jdbc.user";
    String JDBC_PASSWORD = "jdbc.password";
    
}

JDBCHelper .java


import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.util.LinkedList;

import com.ibeifeng.sparkproject.conf.ConfigurationManager;
import com.ibeifeng.sparkproject.constant.Constants;

/**
 * JDBC辅助组件
 * 
 * 在正式的项目的代码编写过程中,是完全严格按照大公司的coding标准来的
 * 也就是说,在代码中,是不能出现任何hard code(硬编码)的字符
 * 比如“张三”、“com.mysql.jdbc.Driver”
 * 所有这些东西,都需要通过常量来封装和使用
 * 
 * @author Administrator
 *
 */
public class JDBCHelper {
    
    // 第一步:在静态代码块中,直接加载数据库的驱动
    // 加载驱动,不是直接简单的,使用com.mysql.jdbc.Driver就可以了
    // 之所以说,不要硬编码,他的原因就在于这里
    // 
    // com.mysql.jdbc.Driver只代表了MySQL数据库的驱动
    // 那么,如果有一天,我们的项目底层的数据库要进行迁移,比如迁移到Oracle
    // 或者是DB2、SQLServer
    // 那么,就必须很费劲的在代码中,找,找到硬编码了com.mysql.jdbc.Driver的地方,然后改成
    // 其他数据库的驱动类的类名
    // 所以正规项目,是不允许硬编码的,那样维护成本很高
    // 
    // 通常,我们都是用一个常量接口中的某个常量,来代表一个值
    // 然后在这个值改变的时候,只要改变常量接口中的常量对应的值就可以了
    // 
    // 项目,要尽量做成可配置的
    // 就是说,我们的这个数据库驱动,更进一步,也不只是放在常量接口中就可以了
    // 最好的方式,是放在外部的配置文件中,跟代码彻底分离
    // 常量接口中,只是包含了这个值对应的key的名字
    static {
        try {
            String driver = ConfigurationManager.getProperty(Constants.JDBC_DRIVER);
            Class.forName(driver);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();  
        }
    }
    
    // 第二步,实现JDBCHelper的单例化
    // 为什么要实现代理化呢?因为它的内部要封装一个简单的内部的数据库连接池
    // 为了保证数据库连接池有且仅有一份,所以就通过单例的方式
    // 保证JDBCHelper只有一个实例,实例中只有一份数据库连接池
    private static JDBCHelper instance = null;
    
    /**
     * 获取单例
     * @return 单例
     */
    public static JDBCHelper getInstance() {
        if(instance == null) {
            synchronized(JDBCHelper.class) {
                if(instance == null) {
                    instance = new JDBCHelper();
                }
            }
        }
        return instance;
    }
    
    // 数据库连接池
    private LinkedList<Connection> datasource = new LinkedList<Connection>();
    
    /**
     * 
     * 第三步:实现单例的过程中,创建唯一的数据库连接池
     * 
     * 私有化构造方法
     * 
     * JDBCHelper在整个程序运行声明周期中,只会创建一次实例
     * 在这一次创建实例的过程中,就会调用JDBCHelper()构造方法
     * 此时,就可以在构造方法中,去创建自己唯一的一个数据库连接池
     * 
     */
    private JDBCHelper() {
        // 首先第一步,获取数据库连接池的大小,就是说,数据库连接池中要放多少个数据库连接
        // 这个,可以通过在配置文件中配置的方式,来灵活的设定
        int datasourceSize = ConfigurationManager.getInteger(
                Constants.JDBC_DATASOURCE_SIZE);
        
        // 然后创建指定数量的数据库连接,并放入数据库连接池中
        for(int i = 0; i < datasourceSize; i++) {
            String url = ConfigurationManager.getProperty(Constants.JDBC_URL);
            String user = ConfigurationManager.getProperty(Constants.JDBC_USER);
            String password = ConfigurationManager.getProperty(Constants.JDBC_PASSWORD);
            try {
                Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
                datasource.push(conn);  
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace(); 
            }
        }
    }
    
    /**
     * 第四步,提供获取数据库连接的方法
     * 有可能,你去获取的时候,这个时候,连接都被用光了,你暂时获取不到数据库连接
     * 所以我们要自己编码实现一个简单的等待机制,去等待获取到数据库连接
     * 
     */
    public synchronized Connection getConnection() {
        while(datasource.size() == 0) {
            try {
                Thread.sleep(10);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }  
        }
        return datasource.poll();
    }
    
}

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