个人大数据 | 关于时间记录体系

2017-07-14 本文已影响296人剑飞在思考

文 / 剑飞

2017年年初计划写300万文字，到2017年6月份，已经完成了计划。最近时间似乎“多”了起来，想把时间记录体系重新梳理一下，希望对大家有所帮助。

从最开始的时间记录，到现在的体系，也算从V1.0版本升级得V2.0。关于V3.0的展望，我希望更多的是可视化和预测方面。

时间飞逝，转眼期间过去了三四年，想起最开始做时间记录的时候，虽然有设想过走一段路，但是究竟走多远，当时也并不清楚。不过，既然柳比歇夫能够连续做56年的记录，我想大概也是可以的吧。

回溯到2012年，看了李笑来老师的《把时间当作朋友》和《奇特的一生》，开始对时间记录感兴趣，后来用Evernote和小米便签同步班版做过时间记录，一直到后面的体系定型，用time meter开始做时间记录，到目前为止连续33298个小时。

在此期间，我要感谢幸福进化俱乐部，2013年和2014年分别在的幸福进化俱乐部进行过两次分享，分享就是最好的学习，分享过程中，大家提出来的一些问题，让我思考得更加深入。虽然刚开始搭建时间记录体系的时候，并没有遇到过而这些问题，但是大家的提问也让我思考得更的哦。很多细节问题，现在已经不关注，准确来说，随着时间记录接近于成为一种“本能”，关于“为什么要进行时间记录？记录下来有什么用？ ”这些问题甚至已经忘了最开始的答案。只知道，时间记录做下去，总是会有好处的吧。至于到底有多大的好处，是否会产生超过小目标1个亿的现金流，倒是没有考虑得特别清楚，但时间记录这件事一直坐下来了。甚至还影响到了身边的一些情侣，他们希望能够构建一个家庭式的数据库。

或许是因为我们做到了，所以才会有这样的感慨：时间记录本身并不是一件很难的事情。很多人没有做到，可能是因为没有找到正确的方法。我所说的方法，就是一系列原则和一连串简单的步骤。比如，每次教一个人时间记录的时候，我会指出一些原则：

①首先，要设定标签，标签一旦确定了，就不要改变。标签不能太细节，要涵盖你一生的事情，且要全面不重叠。如果你不知道怎么设置自己的标签，我有一套实践过好几年的标签，先拿去直接用。
②时间记录只记录大的事情，不要求到每一个细节，打一杯水并不重要，重要的是你的注意力在哪里。
③对于两件同时发生的事情，要看哪一件是必须的。比如交通时间在地铁上看书，请问，看书是必须的吗？是否可以用听音乐、看电影、看视频替代？如果不产生交通时间，是否是可能的？对于占据主要注意力的事情，做一个标签，而对于不那么重要的事情，可以写到描述中。
④描述写得越细节越好，因为描述本身就是提供一个完整的生活线条。
⑤描述的细节需要遵守两个原则。第一，如果你失忆了，你能根据时间记录知道自己是一个什么样的人。第二，如果陌生人拿到了你的时间记录，非常清楚地知道你是一个人什么样的人。

以上关于描述的两个原则，涉及到很多隐私，所以在给大家分享时间记录的时候，也只有了时间，没有了“事件”。

两年半的时间记录

实际上，时间记录对我而言，最重要的是“描述”，也就是每天做了什么事情，这是时间记录中最重要，同时也是最不好分享的。2013年年底做的分享，也是接触了2013年9月24日下午的一部分描述。

image.png

最开始，计划记录1万小时之后做一个总结和规划，后来搁置了。首先，1万小时虽然好区分，但具体到每天的日期，却不好纵向的对比。其次，也许到1万小时的时候，刚好在做别的事情，事情也就耽搁了。

误区一：时间记录的重点不是记录“时间”，而是记录“事件”
关于时间记录的误区，我想是要给大家说明的：时间记录的重点不是时间，而是你做了什么事。

如果从这个角度出发，能把很多时间管理的APP给过滤掉了，到目前为止，我认为安卓上的time meter和苹果上的itimelog符合柳比歇夫的做法，先描述事件，然后才是时间。

误区二：时间记录不是做计划
时间记录只能客观地记录你做了什么事，而不能把时间计划也做进去，只有这样，才不会将计划和时间记录相冲突。

我们必须有两张列表： 1.计划：将要做什么；2.记录：我们到底做了些什么？

误区三：时间记录是一天的总结

时间记录是“客观地”记录你的生活，不是一天总结。总结做时间记录之后的事情。保持独立客观很重要，也就是我们记录自己每天到底做了什么事情，不管完美或不完美，事情本身就是这样发生的。

关于时间记录的分析

做了时间记录之后的重点在与分析。分析的工具如excel,mysql,Python。

在V2.0版本中，我把时间记录相关的数据导入到Mysql，可以通过语句查询一些关键字和做过的事。

首先，创建一张记录time meter的表：

CREATE TABLE `time_meter` (
  `pk` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `minutes` decimal(6,2) DEFAULT NULL COMMENT '用时分钟',
  `hours` decimal(6,2) DEFAULT NULL COMMENT '用时小时',
  `hour` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '几点开始做事情',
  `weekday` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '周几',
  `date` date NOT NULL COMMENT '日期',
  `start_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '开始时间',
  `end_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '结束时间',
  `duration_time` varchar(64) NOT NULL COMMENT '持续时间',
  `event` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '事件描述',
  `label1` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '主要标签',
  `label2` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '次要标签',
  `notes` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `updated_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`pk`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='time_meter时间记录';

将数据导入到time meter 表，查询过去三年睡回笼觉的情况，语句：
select '睡回笼觉',hour(start_time),count(hour(start_time)) from time_meter where event like "%回笼觉%" and hour(start_time) not in (2,4) group by hour(start_time)

过去三年，起床失败159次，早晨六点钟起床的失败率最高，占总回笼觉的45.28%。

select '起床',hour(end_time),count(hour(end_time)) from time_meter where event like "%早睡早起%" where group by hour(end_time)

根据2013-2017年期间的记录，我一般是6点_{7点左右起床，有1044次是早上6点}7点起来，占比73.73%。每天，有41.67% 的可能性是早上6点起床，32.06%是早上七点起床。

根据数据统计，有41次是睡眠失败，即晚上11点起来，占比2.9%，这种情况不是很多，大部分时候还是一下子就睡着。有122次是早晨5点起床，占8.62%，大部分时候都是6点起床。

六点是早起写作的状态，2017年的400万文字当中，少不了每天早晨六点钟起来写的功劳。一般来说，如果是早上6:30前开始写，上班前能写到2万左右。如果能够在6:11前开始写，最佳状态是8:36分前写到3万字，在2017年5月份有好几次。早晨六点钟起来的状态对一天的写作非常重要。

半夜还会起来几次，次数不多，例如凌晨1点到3点，过去三年起来过25次，总占比1.77%，这个数据表明总体上睡得不错。如果睡得不好，就好平常多锻炼，每天保持足够的运动量。

以上，是简单的时间记录分析。

Ps：欢迎大家留言，我会继续更新关于时间分析方面的技巧。

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关于时间记录的分析

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