conda和python虚拟环境安装

一、Conda
开源的包管理器和环境管理器，包管理器类似linux的yum、dnf、apt等支持安装、卸载升级各类软件包；支持多种语言如python、R等。
二、Conda、Anaconda、miniconda
1.conda是底层工具是后两者的核心
2.Anaconda
大型的python和R语言的发行版
专为数据科学、机器学习和科学计算而设计
开箱即用自带conda
3.miniconda
精简版的Anaconda
只包含conda解释器、python解释器及少量核心包

三、安装miniconda
1.下载miniconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
1.1 安装 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
1.2 初始化 conda init
2.环境管理
2.1 列出所有环境 conda env list
2.2 创建环境
conda create --name pythonenv -n python=3.11
2.3 激活环境
conda activate python=3.11
2.4 退出激活环境
conda deactive
2.5 删除指定环境
conda remove -n envname
2.6 导出并保存环境
conda env export > env.yaml
2.7 导入环境
conda env create -f env.yaml
3.包管理
3.1 安装包
conda install packagename
3.2 更新包
conda update packagename
3.3 卸载包
conda remove packagename
3.4 搜索包
conda search packagename
3.5 列出已安装包
conda list
四、安装jupyterlab
1.在conda环境中创建jupyter
创建专用环境并激活
conda create -n jupyterlab python=3.12

image.png
2.安装jupyterlab
conda install jupyterlab
3.启动服务并测试访问
jupyter-lab --allow-root --ip 0.0.0.0
image.png