SQL操作指南八(集合运算)

2018-11-11  本文已影响0人  了不起的树懒

表的加减法

+---------+-----------+-----------+------------+-----------+---------------+
| shop_id | shop_name | shop_type | sell_price | buy_price | register_date |
+---------+-----------+-----------+------------+-----------+---------------+
| 0001    | T恤衫     | 衣服      |       1000 |       500 | 2008-09-20    |
| 0002    | 打孔器    | 工具      |        500 |       320 | 2008-09-11    |
| 0003    | 运动T恤   | 衣服      |       4000 |      2800 | NULL          |
| 0009    | 手套      | 衣服      |        800 |       500 | NULL          |
| 0010    | 水壶      | 厨房用具  |       2000 |      1700 | 2009-09-20    |
+---------+-----------+-----------+------------+-----------+---------------+

接下来,将两张表相加:

SELECT shop_id,shop_name
FROM shop_list
UNION
SELECT shop_id,shop_name
FROM shop_list2;
+---------+-----------+
| shop_id | shop_name |
+---------+-----------+
| 0001    | T恤衫     |
| 0002    | 打孔器    |
| 0003    | 运动T恤   |
| 0004    | 菜刀      |
| 0005    | 砧板      |
| 0006    | 扳手      |
| 0009    | 手套      |
| 0010    | 水壶      |
+---------+-----------+

由表可以看出UNION集合就是并集,该集合运算符会除去重复的记录。

SELECT shop_id,shop_name
FROM shop_list
WHERE shop_type = '厨房用具'
UNION
SELECT shop_id,shop_name
FROM shop_list2
WHERE shop_type='厨房用具'
ORDER BY shop_id;
+---------+-----------+
| shop_id | shop_name |
+---------+-----------+
| 0004    | 菜刀      |
| 0005    | 砧板      |
| 0010    | 水壶      |
+---------+-----------+
SELECT shop_id,shop_name
FROM shop_list
UNION ALL
SELECT shop_id,shop_name
FROM shop_list2;
+---------+-----------+
| shop_id | shop_name |
+---------+-----------+
| 0001    | T恤衫     |
| 0002    | 打孔器    |
| 0003    | 运动T恤   |
| 0004    | 菜刀      |
| 0005    | 砧板      |
| 0006    | 扳手      |
| 0001    | T恤衫     |
| 0002    | 打孔器    |
| 0003    | 运动T恤   |
| 0009    | 手套      |
| 0010    | 水壶      |
+---------+-----------+
SELECT shop_id,shop_name
FROM shop_list
INTERSECT
SELECT shop_id,shop_name
FROM shop_list2
ORDER BY shop_id;

MySQL暂时不支持INTERSECT用法。

SELECT shop_id,shop_name
FROM shop_list
EXCEPT
SELECT shop_id,shop_name
FROM shop_list2
ORDER BY shop_id;

Oracle不适用EXCEPT,其拥有特有的MINUS代替EXCEPT,MySQL暂时不支持EXCEPT这种用法。

联结(以列为单位对表进行联结)

前面学习的集合运算都是造成了行的变化,而联结的作用就是进行列的变化。

+---------+-----------+-----------+------------+-----------+---------------+
| shop_id | shop_name | shop_type | sell_price | buy_price | register_date |
+---------+-----------+-----------+------------+-----------+---------------+
| 0001    | T恤衫     | 衣服      |       2000 |       500 | 2009-09-20    |
| 0002    | 打孔器    | 工具      |        600 |       100 | 2009-09-20    |
| 0003    | 运动T恤   | 衣服      |       3000 |      2800 | 2009-09-20    |
| 0004    | 菜刀      | 厨房用具  |       6000 |      2800 | 2009-09-20    |
| 0005    | 砧板      | 厨房用具  |       2000 |      1299 | 2009-09-20    |
| 0006    | 扳手      | 工具      |       3000 |      1500 | 2009-09-20    |
+---------+-----------+-----------+------------+-----------+---------------+
+---------+-----------+---------+--------+
| area_id | area_name | shop_id | number |
+---------+-----------+---------+--------+
| 000A    | 北京      | 0001    |     30 |
| 000A    | 北京      | 0002    |     50 |
| 000A    | 北京      | 0003    |     15 |
| 000B    | 上海      | 0002    |     30 |
| 000B    | 上海      | 0003    |    120 |
| 000B    | 上海      | 0004    |     20 |
| 000B    | 上海      | 0006    |     10 |
| 000B    | 上海      | 0007    |     40 |
| 000C    | 重庆      | 0003    |     20 |
| 000C    | 重庆      | 0004    |     50 |
| 000C    | 重庆      | 0006    |     90 |
| 000C    | 重庆      | 0007    |     70 |
| 000D    | 杭州      | 0001    |    100 |
+---------+-----------+---------+--------+

如上表,两张表的列可以分为如下两类:
1.两张表中有包含相同的列→shop_id;
2.只存在与一张表内的列→除shop_id以外的列;
所谓联结,就是"以1中的的列作为桥梁,将2中的满足其他条件的列汇集到同一结果中"。
我们可以试着从shop_list中取出shop_name和sell_price与shop_area中的内容进行结合。

SELECT SA.area_id,SA.area_name,SA.shop_id,SL.shop_name,SL.sell_price
FROM shop_area AS SA JOIN shop_list AS SL
ON SA.shop_id=SL.shop_id;
+---------+-----------+---------+-----------+------------+
| area_id | area_name | shop_id | shop_name | sell_price |
+---------+-----------+---------+-----------+------------+
| 000A    | 北京      | 0001    | T恤衫     |       2000 |
| 000A    | 北京      | 0002    | 打孔器    |        600 |
| 000A    | 北京      | 0003    | 运动T恤   |       3000 |
| 000B    | 上海      | 0002    | 打孔器    |        600 |
| 000B    | 上海      | 0003    | 运动T恤   |       3000 |
| 000B    | 上海      | 0004    | 菜刀      |       6000 |
| 000B    | 上海      | 0006    | 扳手      |       3000 |
| 000C    | 重庆      | 0003    | 运动T恤   |       3000 |
| 000C    | 重庆      | 0004    | 菜刀      |       6000 |
| 000C    | 重庆      | 0006    | 扳手      |       3000 |
| 000D    | 杭州      | 0001    | T恤衫     |       2000 |
+---------+-----------+---------+-----------+------------+

联结需要注意的点:
1.FROM子句:因为联结需要用到两张或多张表,使用关键字INNER JOIN就可以把两张表联结在一起,虽然使用别名不是必须的,但是过长的表名会影响可读性,所以尽量使用别名。
2.ON子句:ON后面记载的是联结条件,我们可以在ON后面指定联结所使用的列(联结键),ON子句在进行联结时是必不可少的,并且必须书写在FROM和WHERE之间。
3.SELECT子句:由于使用多张表,所以列的归属会非常混乱。所以为了避免混淆列的归属,可以使用<表的别名>.<列名>的方法书写。

内联结和WHERE子句结合使用
如果不想了解所有地区的情况,只想了解上海地区的情况,可以在联结语句中加入WHERE来限定条件。

SELECT SA.area_id,SA.area_name,SA.shop_id,SL.shop_name,SL.sell_price
FROM shop_area AS SA JOIN shop_list AS SL
ON SA.shop_id=SL.shop_id
WHERE SA.area_id='000B';
+---------+-----------+---------+-----------+------------+
| area_id | area_name | shop_id | shop_name | sell_price |
+---------+-----------+---------+-----------+------------+
| 000B    | 上海      | 0002    | 打孔器    |        600 |
| 000B    | 上海      | 0003    | 运动T恤   |       3000 |
| 000B    | 上海      | 0004    | 菜刀      |       6000 |
| 000B    | 上海      | 0006    | 扳手      |       3000 |
+---------+-----------+---------+-----------+------------+

像这样的联结运算结果,不仅可以使用WHERE子句,还能使用GROUP BY、HAVING、ORDER BY等。准确地说,可以完全把它看作一张新的表。

SELECT SA.area_id,SA.area_name,SA.shop_id,SL.shop_name,SL.sell_price
FROM shop_area AS SA RIGHT OUTER JOIN shop_list AS SL
ON SA.shop_id=SL.shop_id;
+---------+-----------+---------+-----------+------------+
| area_id | area_name | shop_id | shop_name | sell_price |
+---------+-----------+---------+-----------+------------+
| 000A    | 北京      | 0001    | T恤衫     |       2000 |
| 000A    | 北京      | 0002    | 打孔器    |        600 |
| 000A    | 北京      | 0003    | 运动T恤   |       3000 |
| 000B    | 上海      | 0002    | 打孔器    |        600 |
| 000B    | 上海      | 0003    | 运动T恤   |       3000 |
| 000B    | 上海      | 0004    | 菜刀      |       6000 |
| 000B    | 上海      | 0006    | 扳手      |       3000 |
| 000C    | 重庆      | 0003    | 运动T恤   |       3000 |
| 000C    | 重庆      | 0004    | 菜刀      |       6000 |
| 000C    | 重庆      | 0006    | 扳手      |       3000 |
| 000D    | 杭州      | 0001    | T恤衫     |       2000 |
| NULL    | NULL      | NULL    | 砧板      |       2000 |
+---------+-----------+---------+-----------+------------+

即使联结键在两张表中没有都存在,该行还是会进行联结,不存在的数据以NULL显示。
外联结要点:
1.选取出单张表中的全部的信息:只要数据存在于某一个表中,就能够读取出来。
2.外联结的主表:外联结中的主表很重要,哪张为主表,那么最总的结果中会包含这张主表内的所有数据。指定主表的关键字是LEFT和RIGTH,使用LEFT时FROM子句写在左侧的为主表,反之右侧为主表。

+------------+---------+----------------+
| storage_id | shop_id | storage_number |
+------------+---------+----------------+
| S001       | 0001    |              0 |
| S001       | 0002    |            120 |
| S001       | 0003    |            200 |
| S001       | 0004    |              3 |
| S001       | 0005    |              0 |
| S001       | 0006    |             99 |
| S001       | 0007    |            999 |
| S001       | 0008    |            200 |
| S002       | 0001    |             10 |
| S002       | 0002    |             25 |
| S002       | 0003    |             34 |
| S002       | 0004    |             19 |
| S002       | 0005    |             99 |
| S002       | 0006    |              0 |
| S002       | 0007    |              0 |
| S002       | 0008    |             18 |
+------------+---------+----------------+

对第三张表进行联结

SELECT SA.area_id,SA.area_name,SA.shop_id,SL.shop_name,SL.sell_price,ST.storage_number
FROM shop_area AS SA INNER JOIN shop_list AS SL
ON SA.shop_id=SL.shop_id
INNER JOIN storage AS ST
ON SA.shop_id=ST.shop_id
WHERE ST.storage_id='S001';
+---------+-----------+---------+-----------+------------+----------------+
| area_id | area_name | shop_id | shop_name | sell_price | storage_number |
+---------+-----------+---------+-----------+------------+----------------+
| 000A    | 北京      | 0001    | T恤衫     |       2000 |              0 |
| 000A    | 北京      | 0002    | 打孔器    |        600 |            120 |
| 000A    | 北京      | 0003    | 运动T恤   |       3000 |            200 |
| 000B    | 上海      | 0002    | 打孔器    |        600 |            120 |
| 000B    | 上海      | 0003    | 运动T恤   |       3000 |            200 |
| 000B    | 上海      | 0004    | 菜刀      |       6000 |              3 |
| 000B    | 上海      | 0006    | 扳手      |       3000 |             99 |
| 000C    | 重庆      | 0003    | 运动T恤   |       3000 |            200 |
| 000C    | 重庆      | 0004    | 菜刀      |       6000 |              3 |
| 000C    | 重庆      | 0006    | 扳手      |       3000 |             99 |
| 000D    | 杭州      | 0001    | T恤衫     |       2000 |              0 |
+---------+-----------+---------+-----------+------------+----------------+

可以简单地理解成,将1,2两张表先联结,然后将重新生成的表再与表3进行联结。

SELECT SA.area_id,SA.area_name,SA.shop_id,SL.shop_name
FROM shop_area AS SA CROSS JOIN shop_list AS SL;
+---------+-----------+---------+-----------+
| area_id | area_name | shop_id | shop_name |
+---------+-----------+---------+-----------+
| 000A    | 北京      | 0001    | T恤衫     |
| 000A    | 北京      | 0001    | 打孔器    |
| 000A    | 北京      | 0001    | 运动T恤   |
| 000A    | 北京      | 0001    | 菜刀      |
| 000A    | 北京      | 0001    | 砧板      |
| 000A    | 北京      | 0001    | 扳手      |
| 000A    | 北京      | 0002    | T恤衫     |
| 000A    | 北京      | 0002    | 打孔器    |
| 000A    | 北京      | 0002    | 运动T恤   |
| 000A    | 北京      | 0002    | 菜刀      |
| 000A    | 北京      | 0002    | 砧板      |
| 000A    | 北京      | 0002    | 扳手      |
| 000A    | 北京      | 0003    | T恤衫     |
| 000A    | 北京      | 0003    | 打孔器    |
| 000A    | 北京      | 0003    | 运动T恤   |
| 000A    | 北京      | 0003    | 菜刀      |
| 000A    | 北京      | 0003    | 砧板      |
| 000A    | 北京      | 0003    | 扳手      |
| 000B    | 上海      | 0002    | T恤衫     |
| 000B    | 上海      | 0002    | 打孔器    |
| 000B    | 上海      | 0002    | 运动T恤   |
| 000B    | 上海      | 0002    | 菜刀      |
| 000B    | 上海      | 0002    | 砧板      |
| 000B    | 上海      | 0002    | 扳手      |
| 000B    | 上海      | 0003    | T恤衫     |
| 000B    | 上海      | 0003    | 打孔器    |
| 000B    | 上海      | 0003    | 运动T恤   |
| 000B    | 上海      | 0003    | 菜刀      |
| 000B    | 上海      | 0003    | 砧板      |
| 000B    | 上海      | 0003    | 扳手      |
| 000B    | 上海      | 0004    | T恤衫     |
| 000B    | 上海      | 0004    | 打孔器    |
| 000B    | 上海      | 0004    | 运动T恤   |
| 000B    | 上海      | 0004    | 菜刀      |
| 000B    | 上海      | 0004    | 砧板      |
| 000B    | 上海      | 0004    | 扳手      |
| 000B    | 上海      | 0006    | T恤衫     |
| 000B    | 上海      | 0006    | 打孔器    |
| 000B    | 上海      | 0006    | 运动T恤   |
| 000B    | 上海      | 0006    | 菜刀      |
| 000B    | 上海      | 0006    | 砧板      |
| 000B    | 上海      | 0006    | 扳手      |
| 000B    | 上海      | 0007    | T恤衫     |
| 000B    | 上海      | 0007    | 打孔器    |
| 000B    | 上海      | 0007    | 运动T恤   |
| 000B    | 上海      | 0007    | 菜刀      |
| 000B    | 上海      | 0007    | 砧板      |
| 000B    | 上海      | 0007    | 扳手      |
| 000C    | 重庆      | 0003    | T恤衫     |
| 000C    | 重庆      | 0003    | 打孔器    |
| 000C    | 重庆      | 0003    | 运动T恤   |
| 000C    | 重庆      | 0003    | 菜刀      |
| 000C    | 重庆      | 0003    | 砧板      |
| 000C    | 重庆      | 0003    | 扳手      |
| 000C    | 重庆      | 0004    | T恤衫     |
| 000C    | 重庆      | 0004    | 打孔器    |
| 000C    | 重庆      | 0004    | 运动T恤   |
| 000C    | 重庆      | 0004    | 菜刀      |
| 000C    | 重庆      | 0004    | 砧板      |
| 000C    | 重庆      | 0004    | 扳手      |
| 000C    | 重庆      | 0006    | T恤衫     |
| 000C    | 重庆      | 0006    | 打孔器    |
| 000C    | 重庆      | 0006    | 运动T恤   |
| 000C    | 重庆      | 0006    | 菜刀      |
| 000C    | 重庆      | 0006    | 砧板      |
| 000C    | 重庆      | 0006    | 扳手      |
| 000C    | 重庆      | 0007    | T恤衫     |
| 000C    | 重庆      | 0007    | 打孔器    |
| 000C    | 重庆      | 0007    | 运动T恤   |
| 000C    | 重庆      | 0007    | 菜刀      |
| 000C    | 重庆      | 0007    | 砧板      |
| 000C    | 重庆      | 0007    | 扳手      |
| 000D    | 杭州      | 0001    | T恤衫     |
| 000D    | 杭州      | 0001    | 打孔器    |
| 000D    | 杭州      | 0001    | 运动T恤   |
| 000D    | 杭州      | 0001    | 菜刀      |
| 000D    | 杭州      | 0001    | 砧板      |
| 000D    | 杭州      | 0001    | 扳手      |
+---------+-----------+---------+-----------+

交叉联结时,无法使用ON子句,这是因为交叉联结是对两张表内全部记录进行交叉组合,因此结果中记录数通常是两张表的行数乘积。

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