Elastic Certified Analyst 认证考点介绍

2021-01-21 本文已影响0人 caster

1. ECA考试介绍

ECA指elastic公司于2020年6月推出的elastic certified analyst认证考试，主要考察考生对kibana的驾驭能力。

报考方式及考试注意事项：

官网注册报名，缴费
PSI系统预约时间考试(注意选择时区),远程在线考试
提前15分钟进PSI系统配合监考官检查环境
和监考官打字聊天，需要共享桌面语音和摄像头
可以使用google翻译，和监考官商量，进去桌面直接浏览器输入谷歌翻译网址即可，也建议使用chrome自带的翻译工具

image

考试系统web界面上有一排按钮，需要全部点绿进行声音，摄像头，桌面分享，按监考人员指挥缓慢操作
和ece一样，官方考试介绍研讨会的视频要看一下，是es官方人员对考试的介绍，非常有用
2小时10道题目（后续可能为10~12之间），有些问题只需要将结果保存在kibana之中，有些需要回答一些问题。机器学习相关题目需要自己去kibana的management界面开启30天白金适用

可以参考下面两道原题(作图题和填结果图)：

构造dashboard

回答计算结果

2. 官网英文考纲

2.1. Searching Data

Define an index pattern with or without a Time Filter field

Set the time filter to a specified date or time range

Use the Kibana Query Language (KQL) in the search bar to display only documents that match a specified criteria

Create and pin a filter based on a search criteria

Apply a search criteria to a visualization or dashboard

2.2. Visualizing Data

Create a Metric or Gauge visualization that displays a value satisfying a given criteria

Create a Lens visualization that satisfies a given criteria

Create an Area, Line, Pie, Vertical Bar or Horizontal Bar visualization that satisfies a given criteria

Split a visualization using sub-bucket aggregations

Create a visualization that computes a moving average, derivative, or serial diff aggregation

Customize the format and colors of a line chart or bar chart

Using geo data, create an Elastic map that satisfies a given criteria

Create a visualization using the Time Series Visual Builder (TSVB) that satisfies a given set of criteria

Define multiple line or bar charts on a single TSVB visualization

Create a chart that displays a filter ratio, moving average, or mathematical computation of two fields

Define a metric, gauge, table or Top N visualization in TSVB

Define a TSVB chart from the data of an ML job

Create a Tag Cloud visualization on a keyword field of an index

Create a Data Table visualization that satisfies a given criteria

Create a Markdown visualization

Define and use an Option List or Range Slider control

Create a Dashboard that consists of a collection of visualizations

2.3. Analyzing Data

Answer questions about a given dataset using search and visualizations

Use visualizations to find anomalies in a dataset

Define a single metric, multi-metric, or population Machine Learning job

Define and use a scripted field for an index

Define and use a Space in Kibana

3. 对应中文考纲

3.1. 查询数据

定义索引模式(包含和不包含时间字段两种)
将时间过滤器设置为指定的日期或时间范围
在搜索栏使用KQL进行查询，仅显示符合条件文档
根据搜索条件创建并固定过滤器
将搜索条件应用于可视化或仪表板

考点分析：
主要考察创建数据集Index patterns以及Discover单元的使用，具体考点可以参考下图：

discover面板

3.2. 可视化数据

创建指标图(Metric)或仪表盘图(Gauge)
创建镜头图(Lens)
创建面积图(Area)、折线图(Line)、饼图(Pie)、垂直直方图(Vertical Bar)或者水平直方图(Horizontal Bar)
使用子聚合拆分可视化图
创建可视化图表计算移动的平均值(avg)，导数(derivative)或序列差(serial diff)聚合
自定义折现图或条形图的格式和颜色
使用geo数据创建地图(map)
创建时间序列图(TSVB)
在一个TSVB中创建多个折线图或条形图
创建一个图表，以显示两个字段的过滤比，移动平均值或数学计算
在TSVB中创建指标图、仪表盘图、表格或者topN
在TSVB中展示机器学习作业的数据
基于索引的keyword字段创建标签云图(Tag Cloud)
创建数据表(Data Table)
创建Markdown
定义和使用选项列表(Option List)或范围滑块(Range Slider)，两者均在控件(Controls)中
创建一个包含可视化图表集合的仪表板

考点分析：
主要考察Visualize模块的使用，创建考点中提及的图表满足给定的要求以展示数据。重点为基于时间序列的图(TSVB)，学习中可以借鉴本人的另一篇文章es实战-Monitoring原理讲解及kibana可视化实战的文章结尾部分有TSVB的实战案例。具体图表如下：

可视化图表总览

3.3. 分析数据

使用查询和可视化回答给定数据集的问题
使用可视化找出数据集中的异常
定义单个、多个指标或机器学习作业
定义并使用索引的脚本字段
定时并使用kibana的工作区(space)功能

考点分析：
第一个考点为根据可视化答题(即文章开头原题展示的第二道题目)，只需要找到结果填空即可，也可以通过在Dev中用DSL计算得出结果；第二个考点多半结合ML出现；后三个为零碎考点，分别为ML，Scripted fields(创建index patterns中设置)和SPACE，简单会用即可。