SkyWalking 应用性能监控系统

2020-12-11 本文已影响0人金融测试民工

随着微服务架构的流行，一些微服务架构下的问题也会越来越突出，比如一个请求会涉及多个服务，而服务本身可能也会依赖其他服务，整个请求路径就构成了一个网状的调用链，而在整个调用链中一旦某个节点发生异常，整个调用链的稳定性就会受到影响。当企业应用进入分布式微服务时代，应用服务依赖会越来越多，skywalking可以很好的解决服务调用链路追踪的问题，而且基于java探针技术，基本对应用零侵入零耦合。

skywalking是什么，有什么用？

Skywalking是一个APM系统，即应用性能监控系统，为微服务架构和云原生架构系统设计。它通过探针自动收集所需的指标，并进行分布式追踪。通过这些调用链路以及指标，Skywalking APM会感知应用间关系和服务间关系，并进行相应的指标统计。目前支持链路追踪和监控应用组件如下，基本涵盖主流框架和容器，如国产PRC Dubbo、主流MQ、kafka等，国际化的spring boot，spring cloud都支持了。

下面展示一下skywalking的官网demo，启动程序，请求的追踪结果就会被记录下来，通过 SkyWalking UI 查看:

Overview dashboard

Discovery topological graph of application clusters automatically.

Applicationoverview

Servermetrics

Servicemetrics

Trace

Alarm

环境要求

1、JDK8+

2、Elasticsearch 6.x

3、8080,10800,11800,12800 端口不被占用

Elasticsearch下载安装参考官方教程，安装完成后需要对 config/elasticsearch.yml 做如下修改：

# 修改

# 如果 cluster.name 不设置为 CollectorDBCluster ，则需要修改 SkyWalking 的配置文件

cluster.name: CollectorDBCluster

network.host: 0.0.0.0

# 增加

thread_pool.bulk.queue_size: 1000

如果是 linux 环境，Elasticsearch 安装可能没有那么顺利，请参考Linux 环境下安装 Elasticsearch 5.x、6.x 问题汇总。

在启动 SkyWalking 之前，请确保 Elasticsearch 已启动。如果一切顺利，这时候就可以通过http://localhost:8080来查看 SkyWalking UI 了（默认全是0），默认账号/密码：admin/admin。

skywalking搭建分两种模式：

单机模式，后台使用h2内嵌数据库（不太支持使用这种方式）

集群模式，后台使用zookeeper和elk（即Elasticsearch,Logstash 和 Kibana）

skywalking是使用jvm启动插件插入发方式启动(即java.lang.instrustment的代理)，配置更加简单。