model.compile中的loss函数参数输入三种类型

model.compile中的loss参数，可以输入三种类型，一种是损失函数名称，一种是自定义函数，还有一种是tf.keras.losses.Loss实例.写文字太麻烦，建议用预设的实例。

输入损失函数名称

model.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy',metrics=['acc'])   

输入自定义loss函数

def myloss(y_true,y_pred):
    return tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=False)
model.compile(optimizer='adam',loss=myloss,metrics=['acc'])     

输入tf.keras.losses.Loss预设实例

model.compile(optimizer='adam',loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(),metrics=['acc'])