避免掉入单一思维模型的误区(读书笔记)

原文

正如维特根斯坦在《逻辑哲学论》（Tractatus Logico-Philosophicus）一书中所写的：“逻辑本身就能解决问题，我们所要做的，就是观察它是如何做到的。”
是的，逻辑有助于解释、预测、沟通和设计。但是，逻辑也不是没有代价的，这就导致模型的第三个共同特征是：所有模型都是错误的，正如统计学大师乔治·博克斯（George Box）所指出的那样。
所有模型概莫能外，即使是牛顿提出的那些定律和法则，也只是在特定的条件下成立。
所有模型都是错误的，还因为它们都是简化的，它们省略掉了细节。
通过同时考虑多个模型，我们可以实现多个可能情况的交叉，从而克服单个模型因严格而导致的狭隘性。

思考

所有单一模型都是错误的，包括牛顿、爱因斯坦提出的定律都有它们适用的条件。

模型本身追求极简表述，也让它不得不忽略细节，这也会导致我们适用时出现错误。

我在解决问题时，一直追求简单高效，恨不得用一个标准或一个模型解决所有问题。

带着这个目的，我给每一类型问题设置单一解决模型。比如，情绪类问题我用觉知的方法，沟通类问题我用倾听的方法。

过于追求简单高效，本身就已经埋下了产生误差的隐患。而我在使用模型时，完全忽略了适用条件的因素。

所以很可能会造成两个不好的结果：一是问题只在一方面得到解决，并没有得到更全面的解决；二是如果问题得不到解决，我会质疑甚至更换模型。

这两个结果，都会给我带来直接或间接的损失。

要客观认识到：所有的方法、定律、模型都有适用条件。再好的模型也要心存质疑，谨慎使用，最好是多模型结合使用，避免盲区和偏差。

即便是拆书帮的RIA拆书法，也有它的局限性和适用条件，使用时要尽可能多和其他方法结合(比如五星笔记法)，取长补短，让自己吸收和应用知识的模型，更加丰富完善。