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爬虫系列(八)爬虫中的正则表达式

2018-01-29  本文已影响36人  文子轩

现在拥有了正则表达式这把神兵利器,我们就可以进行对爬取到的全部网页源代码进行筛选了。

下面我们一起尝试一下爬取内涵段子网站: http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html

打开之后,不难看到里面一个一个灰常有内涵的段子,当你进行翻页的时候,注意url地址的变化:

这样我们的url规律找到了,要想爬取所有的段子,只需要修改一个参数即可。 下面我们就开始一步一步将所有的段子爬取下来吧。


第一步,获取数据

1. 按照我们之前的用法,我们需要写一个加载页面的方法。
这里我们统一定义一个类,将url请求作为一个成员方法处理。

我们创建一个文件,叫duanzi_spider.py

然后定义一个Spider类,并且添加一个加载页面的成员方法

      import urllib2

    class Spider:
        """
            内涵段子爬虫类
        """
        def loadPage(self, page):
            """
                @brief 定义一个url请求网页的方法
                @param page 需要请求的第几页
                @returns 返回的页面html
            """

        url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page)
    + ".html"
        #User-Agent头
        user_agent = 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT
    6.1; Trident/5.0'

        headers = {'User-Agent': user_agent}
        req = urllib2.Request(url, headers = headers)
        response = urllib2.urlopen(req)
        html = response.read()
        print html

        #return html

以上的loadPage的实现体想必大家应该很熟悉了,需要注意定义python类的成员方法需要额外添加一个参数self。

那么loadPage(self, page) 中的page是我们指定去请求第几页。

最后通过 print html打印到屏幕上。

然后我们写一个main函数见到测试一个loadPage方法

2. 写main函数测试一个loadPage方法

          #
        if __name__ == '__main__':
        """
            ======================
                内涵段子小爬虫
            ======================
        """
        print '请按下回车开始'
        raw_input()

        #定义一个Spider对象
        mySpider = Spider()
        mySpider.loadpage(1)

那么我们需要简单的将得到的网页源代码处理一下:

    def loadPage(self, page):
        """
            @brief 定义一个url请求网页的方法
            @param page 需要请求的第几页
            @returns 返回的页面html
        """

        url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page)
    + ".html"
        #User-Agent头
        user_agent = 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT
    6.1; Trident/5.0'
        headers = {'User-Agent': user_agent}
        req = urllib2.Request(url, headers = headers)
        response = urllib2.urlopen(req)
        html = response.read()
        gbk_html = html.decode('gbk').encode('utf-8')
        # print gbk_html
        return gbk_html

注意 :对于每个网站对中文的编码各自不同,所以html.decode(‘gbk’)的写法并不是通用写法,根据网站的编码而异

第二步:筛选数据

接下来我们已经得到了整个页面的数据。 但是,很多内容我们并不关心,所以下一步我们需要进行筛选。 如何筛选,就用到了上一节讲述的正则表达式。

import re

我们需要一个匹配规则:

我们可以打开内涵段子的网页,鼠标点击右键 “ 查看源代码 ” 你会惊奇的发现,我们需要的每个段子的内容都是在一个 <div>标签中,而且每个div都有一个属性class = "f18 mb20"


image.png

所以,我们只需要匹配到网页中所有<div class="f18 mb20"> 到 </div> 的数据就可以了。

根据正则表达式,我们可以推算出一个公式是:

<div.*?class="f18 mb20">(.*?)</div>

我们第一页的全部段子,不包含其他信息全部的打印了出来。

第三步:保存数据

第四步:显示数据

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