华东交通大学H5

用Canvas实现图片转换字符画

2016-12-15  本文已影响50人  Kagashino

我在网上看到一篇文章,发现通过canvas,可以很轻松实图片转字符画功能。其实原理很简单:扫描图片相应位置的像素点,再计算出其灰度值,根据灰度值的大小,分别用字符#*+“和.等符号来填充。下面是源码是我直接扒过来的:

HTML:一个canvas元素#cv,一个字符画容器#txt 。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <style>
    /*css:由于每一行用p来填充,所以p的height和font-size大小应该一致都是12px,这样可以避免每行出现空隙。*/
    * {margin: 0;padding: 0;}
    body {font-size: 12px; margin: 10px; font-family: simsun; background: #fff;}
    p { height: 12px;}
    p.ts { margin: 10px 0 0 0; width: 500px; float: left;}
    span {width: 12px;}
    #cv, #txt {float: left;}
    #cv { margin-right: 5px;}

    </style>
    <title>Document</title>
</head>
<body>
    <canvas id="cv">你浏览器是低版本的IE?那可真是悲剧,换一个吧...</canvas>
    <div id="txt"></div>
    <button id="up-button">点</button>

</body>

javascript:请看注释和下面的解释。

var cv = document.getElementById('cv');
    var c = cv.getContext('2d');
    var txtDiv = document.getElementById('txt');
    var fileBtn = document.getElementById("up-button");
    var img = new Image();
    img.src = 'a.jpg';//特别注意!!
    img.onload = init; // 图片加载完开始转换
    fileBtn.onchange = getImg;

    // 根据灰度生成相应字符
    function toText(g) {
        if (g <= 30) {
            return '#';
        } else if (g > 30 && g <= 60) {
            return '&';
        } else if (g > 60 && g <= 120) {
            return '$';
        }  else if (g > 120 && g <= 150) {
            return '*';
        } else if (g > 150 && g <= 180) {
            return 'o';
        } else if (g > 180 && g <= 210) {
            return '!';
        } else if (g > 210 && g <= 240) {
            return ';';
        }  else {
            return '.';//原作者坑爹呢,HTML中空格只能解释一个,用点代替好了
        }
    }


    // 根据rgb值计算灰度
    function getGray(r, g, b) {
        return 0.299 * r + 0.578 * g + 0.114 * b;
    }

    // 转换
    function init() {
        txtDiv.style.width = img.width + 'px';
        cv.width = img.width;
        cv.height = img.height;
        c.drawImage(img, 0, 0);
        var imgData = c.getImageData(0, 0, img.width, img.height);   //你的图片来源一定要跟html保持一致,建议在apache等服务器环境下运行,否则无法使用该方法!!

        var imgDataArr = imgData.data;
        var imgDataWidth = imgData.width;
        var imgDataHeight = imgData.height;
        var html = '';
        for (h = 0; h < imgDataHeight; h += 12) {
            var p = '<p>';
            for (w = 0; w < imgDataWidth; w += 6) {
                var index = (w + imgDataWidth * h) * 4;
                var r = imgDataArr[index + 0];
                var g = imgDataArr[index + 1];
                var b = imgDataArr[index + 2];
                var gray = getGray(r, g, b);
                p += toText(gray);
            }
            p += '</p>';
            html += p;
        }
        txtDiv.innerHTML = html;
    }

    // 获取图片
    function getImg(file) {
        var reader = new FileReader();
        reader.readAsDataURL(fileBtn.files[0]);
        reader.onload = function () {
            img.src = reader.result;
        }
    }

再次强调:HTML文件和图片文件来源不同会报错,请把这两个文件放在服务器环境下运行,我这边用apache


看下效果?

如果是颜色比较丰富的图片,最好在ps里处理好明暗对比度再转换

离屏幕远一点看
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