pyes问题记录(bulk操作)

背景：主机统计按每5分钟create一个进程进行统计最近24小时的日志，统计host数据，然后存在到host_all里面，在host_all里面主要记录host， create_time(首次发现host的时间), lastupdate_time(最后一次发现host的时间)

经过调试发现在主机统计中index或者update 文档时速度比较慢（每次提交差不多1-2秒才结束），导致统计在5分钟内未完成，导致多个进程同时进行主机统计，由于多个进程导致host_all中的host不唯一

目前主要修改
1.将统计结果在存储es时使用的index和update修改为bulk
2.在pyes进行matchall时，每次查询size为10，将其设置为1000

目前统计基本在20s左右完成

需要注意的是：
1.在使用bulk时，如果有update的内容，需要注意在调用flush_bulk(forced=True)方法时如果提交数据会发生异常，原因时，pyes会对提交返回的数据进行检查，而在检查结果中不支持update方法（见pyes.models 212行函数）
可以通过设置bulk对象的raise_on_bulk_item_failure为False，不进行结果检查
2.注意在创建pyes.ES也有raise_on_bulk_item_failure参数，在调用create_bulker是也使用该属性初始化bulk对象，但是有bug（见pyes.es 395行函数），返回值错误
3.设置pyes进行matchall的时使用pyes.search(pyes.Search(filter=pyes.MatchAllFilter(), bulk_read=1000), indices=index_name, doc_type=doc_type_name)

4.在index后可以返回document id，若需要时用该id做去重之类的工作，可以使用flush_bluk后返回的结果，注意flush_bluk可能返回None，如果提交数据行数未达到400行（可设置），也可以使用flush_bluk(True)强制提交数据到es，根据返回结果中的id，可通过mget获取提交的文档内容（注意需要在下次使用该数据之前强制更新数据到es）