pandas groupby函数分组，pyecharts作图

pandas groupup函数分组，pyecharts作图

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最近在做个项目，有一csv文件需要利用pandas处理数据，并利用pyecharts制作图标。我们都知道pandas有groupby函数，那么怎么与pyecharts联合使用呢，下面说一下。

基础数据如下（CSV文件）：

S_NAME,D_MONTH,D_DATA

李四,201801,9

李四,201801,10

赵六,201802,10

李四,201803,11

王五,201801,22

王五,201802,12

赵六,201801,14

李四,201802,21

赵六,201803,10

张三,201801,12

张三,201802,11

张三,201803,15

张三,201803,15

基础数据CSV文件 结果图示展示

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第一：引入包

from pyechartsimport Bar

import pandasas pd

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第二：导入csv文件

df= pd.read_csv('D:\python_BI\mc_data.csv',sep=',',encoding='gb2312')

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第三：groupby函数，以姓名（S_NAME）、日期（D_MONTH）分组，D_DATA的和（sum）.

dau=df.groupby(['S_NAME','D_MONTH'])['D_DATA'].sum()

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第四：Bar柱状图，并设置网页图例大高度、宽度。

bar=Bar('测试数据',height=800,width=1900)

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第五：add添加。主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项

bar.add('柱状图',list(dau.keys()),dau.values,is_smooth=True,

             is_symbol_show=True,

            is_label_show=True,

            xaxis_label_textsize=18,#设置X轴字体的大小

            #mark_line=['max','min','average'],

            #mark_point=['max','min'],

            is_more_utils=True #设置最右侧工具栏

    )

add函数

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第六：设置页面。默认将会在根目录下生成一个html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render("D:/python_BI\line1.html")，文件用浏览器打开。

bar.render('line1.html')

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最终的代码图例

啦啦

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好啦，就到这里了，谢谢。