优达学城(Udacity)纳米学位对应课程一览

2017-01-04  本文已影响4222人  夏纯达

编程入门(英文)

总耗时:190
周耗时:10
建议耗时:79.5

  1. 认识HTML 4.5 小时 建议完成日期 2017-01-11
    HTML 和 CSS 入门 18hours

在纳米学位项目的前几周,获得对你所学的东西的反馈。

  1. 制作网页 7 小时 建议完成日期 2017-01-18

你将学习互联网的基本运作原理,以及用名为 HTML 的语言编写的文件如何构成网页的骨干。在结尾的实战项目中,你将使用 HTML 和 CSS(另一种语言)为你的网页编写样式。

  1. 编写你的小测验 ** 37 小时** 建议完成日期 2017-03-22
    [计算机科学导论 72 hours] (https://cn.udacity.com/course/intro-to-computer-science--cs101)

在这个阶段,你会使用 Python 语言来编写你自己的小测验。你会使用填空的样式创建,并用来帮助你背单词。

  1. 创建电影网站 17.5 小时 建议完成日期 2017-04-19
    编程基础:Python 36 hours

在此阶段,你将学习一种全新的编程(和思维)方法,称为面向对象编程,以及如何使用此方法仅通过重新使用或修改别人的代码,来构建令人印象深刻的程序。在实战项目中,你需要使用图片和预告片创建一个简单的电影网页。

  1. 逆向工程罗盘项目 11.5 小时

在此阶段,你将拆分项目罗盘 (Project Compass) 应用,识别不同类型的开发人员贡献的功能。在深入理解了这些不同角色后,你便做好准备选择一个作为下一阶段展开学习的目标。在最后的实战项目中,你需要识别哪个开发者(前端、后端、移动或数据分析师)对网络应用的哪个部分做贡献。你需要为你的答案提供解释,以显示你对编程中这四个角色的理解。

  1. 选择你的职业道路 2 小时

[选择五条职业道路(前端、后端、数据分析师、iOS 或 Android)中的一个,并完成你所选的一个课程和项目。实际了解这些开发者的日常工作。所有这些项目均直接来自其他优达学城课程或纳米学位课程。如果选择加入与你的职业道路相关的纳米学位课程,你需先参加一个快速启动项目,获得完成所选项目的学分。

创建一个美观的线上简历, 展示你的 HTML, CSS, 和 Javascript 技能。

You will develop a database schema to store the game matches between players. You will then write code to query this data and determine the winners of various games.

选择优达学城准备好的一个数据集,进行数据分析,并分享你的发现。

编写一个可以在 iOS 平台上运行的《海盗舰队》游戏!

开发你的第一个 Android 应用——让一家本地小商户可以展示自己的店铺。


数据分析师

数据分析纳米学位课程一览 – uxown

  1. 分析湾区单车共享数据

踏上你的数据分析师学习之旅。在你的计算机上配置 Jupyter 笔记本和常用的数据分析库,用它们来探索一个真实的数据集,并分享你的发现。通过这个热身项目,你将了解数据分析是否适合你。

  1. 检验心理学现象

使用描述统计学和统计检验分析斯特鲁普效应——一个实验心理学的经典成果。为读者提供直观的数据,并根据实验结果,利用统计推断得出结论。

  1. 整理 OpenStreetMap 数据
    https://www.openstreetmap.org 中选择任意一个区域,然后使用数据加工技术(比如针对有效性、准确性、完整性、一致性和均匀性评估数据质量),整理你关注的那部分区域的 OpenStreetMap 数据。你还会学习 SQL 或 MongoDB,并应用到你的项目中。
  2. 研究和总结数据

使用 R 并应用探索性数据分析技术,研究一个变量与多个变量的关系,并探索选定数据集的分布、异常值和反常现象。

  1. 从安然公司邮件中发现欺诈证据

构建你的算法,探索公开的安然财务和电子邮件数据集,最终找出有欺诈嫌疑的安然员工——这是一个侦探游戏,让你将你的机器学习技巧付诸实践。

  1. 创建有效的数据可视化

创建一个数据集的数据可视化,突出数据中的趋势或模式,向读者讲述其中的故事。你将使用 dimple.js 或 d3.js 创建可视化。你的工作应该反映数据可视化的理论和实践,如视觉编码、设计原则和有效沟通。

  1. 设计 A/B 测试

针对 A/B 测试制定设计决策,包括测量时使用的度量和测试的运行时长。分析优达学城运行的 A/B 测试的结果,并建议是否执行更改。

  1. 数据分析师模拟面试

在这个项目中,我们将帮助你为数据分析师职位面试做好准备,通过练习和反馈帮助你提高自己的面试技能。

  1. 简历审阅

在此项目中,我们将根据招聘官所期望的样子帮助你更新简历,并教给你一些小技巧,帮你更好地展示自己,通过“6秒钟筛查”。你还会学习如何针对所申请的工作更新你的简历。我们建议所有学员,无论最近是否要找工作,都更新自己的简历,展示你新掌握的技能。

  1. 领英个人资料审阅

在这个项目中,你将站在招聘经理或者人力部门的角度来审视自己的领英个人资料,将着重点放在自己的工作经验,教育背景以及兴趣爱好上,向他人展示你是一个有潜力,有合作力的应聘者。虽然这个项目和其他职业发展项目一样是可选的,但我们推荐所有学员更新自己的领英个人资料,展示你新掌握的技能。

数据科学入门
描述统计学入门
推论统计学入门
数据分析入门


全栈网站开发工程师

编程基础:Python


前端工程师(英文)

HTML 和 CSS 入门

HTML5 Canvas

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